Struttura del corso

Introduzione

Teoria dell'Informazione Quantistica

  • La teoria dell'incertezza
  • Sovrapposizione e intreccio
  • Particelle subatomiche

Panoramica dei Computer Classici

  • Bit
  • Sistemi binari
  • Transistor

Calcolo Quantistico

  • Codici topologici
  • Circuit QED
  • Qubit

IBM Quantum Experiences e Framework Python

  • Moduli e processi utilizzati nel calcolo quantistico
  • Simulazioni di circuiti quantistici
  • Compositore di circuiti
  • Qiskit Notebooks

Preparazione dell'Ambiente di Sviluppo

  • Installazione e configurazione di Anaconda
  • Installazione e configurazione di pip e pacchetti Python
  • Installazione di Qiskit
  • Configurazione dell'IBM Quantum Experience
  • Configurazione dell'IDE come gestore del progetto
  • Impostazione di un centro di controllo delle versioni (GitHub)

Creazione di Circuiti QER nel Compositore di Circuiti

  • Applicazione di porte logiche
  • Misurazione dei qubit
  • Salvataggio ed esecuzione dei circuiti QER

Codifica di Circuiti QER nei Qiskit Notebooks

  • Implementazione di una simulazione rumorosa
  • Codifica di un circuito rumoroso
  • Implementazione di un circuito quantistico per la Transformata di Fourier Quantistica su 4 qubit
  • Creazione di un algoritmo base in un circuito quantistico
  • Codifica di un circuito di teletrasporto quantistico

Test dei Circuiti

  • Esecuzione dei circuiti QER su un dispositivo quantistico IBM reale
  • Analisi dei risultati visualizzati

Riepilogo e Conclusione

Requisiti

  • Comprensione della programmazione Python

Pubblico di riferimento

  • Scienziati dell'informatica
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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