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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione all'inferenza AI con Docker
- Comprensione dei carichi di lavoro di inferenza AI
- Vantaggi dell'inferenza containerizzata
- Scenari e vincoli di deployment
Creazione di contenitori per l'inferenza AI
- Selezione di immagini base e framework
- Pacchettizzazione di modelli pre-addestrati
- Strutturazione del codice di inferenza per l'esecuzione in container
Sicurezza dei servizi AI containerizzati
- Riduzione della superficie d'attacco dei container
- Gestione di segreti e file sensibili
- Strategie sicure per rete ed esposizione delle API
Tecniche di deployment portabile
- Ottimizzazione delle immagini per la portabilità
- Garantire ambienti runtime prevedibili
- Gestione delle dipendenze tra piattaforme
Deployment e test locali
- Esecuzione di servizi locali con Docker
- Debugging dei container di inferenza
- Test di prestazioni e affidabilità
Deployment su server e VM cloud
- Adattamento dei container per ambienti remoti
- Configurazione di un accesso sicuro ai server
- Deployment delle API di inferenza su VM cloud
Utilizzo di Docker Compose per sistemi AI multi-servizio
- Orchestrazione dell'inferenza con componenti di supporto
- Gestione di variabili d'ambiente e configurazioni
- Scalabilità dei microservizi con Compose
Monitoraggio e manutenzione dei servizi di inferenza AI
- Approcci a logging e osservabilità
- Rilevamento dei guasti nelle pipeline di inferenza
- Aggiornamento e versioning dei modelli in produzione
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali del machine learning
- Esperienza con Python o nello sviluppo backend
- Familiarità con i concetti fondamentali dei container
Pubblico target
- Sviluppatori
- Ingegneri backend
- Team che deployano servizi AI
Recensioni (2)
Come ho già detto, per una persona come me (senza esperienza), questo è stato un punto di partenza per comprendere le funzionalità e le caratteristiche di questi programmi, strumenti e quant'altro.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Corso - Docker and Kubernetes
Traduzione automatica
un programma di corsi strutturato su più livelli.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Corso - Introduction to Docker
Traduzione automatica