Struttura del corso

Introduzione

  • Spark NLP contro NLTK contro spaCy
  • Panoramica delle Spark NLP funzionalità e dell'architettura

Introduttiva

  • Requisiti di installazione
  • Installazione Spark NLP
  • Concetti generali

Utilizzo di pipeline pre-addestrate

  • Importazione dei moduli richiesti
  • Annotatori predefiniti
  • Caricamento di un modello di pipeline
  • Trasformazione dei testi

Creazione di pipeline NLP

  • Informazioni sull'API della pipeline
  • Implementazione di modelli NER
  • Scelta degli incorporamenti
  • Utilizzo di incorporamenti di parole, frasi e universali

Classificazione e inferenza

  • Casi d'uso della classificazione dei documenti
  • Modelli di analisi del sentiment
  • Addestramento di un classificatore di documenti
  • Uso di altri framework di Machine Learning
  • Gestione dei modelli NLP
  • Ottimizzazione dei modelli per l'inferenza a bassa latenza

Risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Familiarità con Apache Spark
  • Python Esperienza di programmazione

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Gli sviluppatori
  14 ore

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

Recensioni (2)

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