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Struttura del corso
Introduzione
- Spark NLP contro NLTK contro spaCy
- Panoramica delle Spark NLP funzionalità e dell'architettura
Introduttiva
- Requisiti di installazione
- Installazione Spark NLP
- Concetti generali
Utilizzo di pipeline pre-addestrate
- Importazione dei moduli richiesti
- Annotatori predefiniti
- Caricamento di un modello di pipeline
- Trasformazione dei testi
Creazione di pipeline NLP
- Informazioni sull'API della pipeline
- Implementazione di modelli NER
- Scelta degli incorporamenti
- Utilizzo di incorporamenti di parole, frasi e universali
Classificazione e inferenza
- Casi d'uso della classificazione dei documenti
- Modelli di analisi del sentiment
- Addestramento di un classificatore di documenti
- Uso di altri framework di Machine Learning
- Gestione dei modelli NLP
- Ottimizzazione dei modelli per l'inferenza a bassa latenza
Risoluzione dei problemi
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Familiarità con Apache Spark
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Gli sviluppatori
14 ore
Recensioni (2)
Esercitazioni e scambi durante domande e risposte
Antoine - Physiobotic
Corso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Traduzione automatica
Il buon umore, il supporto e le capacità del formatore.
Oumayma - Physiobotic
Corso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Traduzione automatica