Struttura del corso

Introduzione

Panoramica dello stack SMACK

  • Che cos'è Apache Spark? Funzionalità di Apache Spark
  • Che cos'è Apache Mesos? Funzionalità di Apache Mesos
  • Che cos'è Apache Akka? Funzionalità di Apache Akka
  • Che cos'è Apache Cassandra? Caratteristiche di Apache Cassandra
  • Cos'è Apache Kafka? Funzionalità di Apache Kafka

Scala Lingua

  • Scala Sintassi e struttura
  • Scala Flusso di controllo

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione dello stack SMACK
  • Installazione e configurazione Docker

Apache Akka

  • Utilizzo degli attori

Apache Cassandra

  • Creazione di un database per le operazioni di lettura
  • Utilizzo di backup e ripristino

Connettori

  • Creazione di un flusso
  • Creazione di un'applicazione Akka
  • Memorizzazione dei dati con Cassandra
  • Revisione dei connettori

Apache Kafka

  • Utilizzo dei cluster
  • Creazione, pubblicazione e utilizzo di messaggi

Apache Mesos

  • Allocazione delle risorse
  • Esecuzione di cluster
  • Utilizzo di Apache Aurora e Docker
  • Esecuzione di servizi e processi
  • Distribuzione di Spark, Cassandra e Kafka su Mesos

Apache Spark

  • Gestione dei flussi di dati
  • Utilizzo di RDD e frame di dati
  • Esecuzione dell'analisi dei dati

Risoluzione dei problemi

  • Gestione degli errori e degli errori dei servizi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Comprensione dei sistemi di elaborazione dei dati

Pubblico

  • Scienziati dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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