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Struttura del corso
Introduzione al Data Storytelling
- Cos'è il data storytelling e perché è importante
- Elements di storie efficaci: narrazione, visivi, dati
- Casi d'uso comuni in ambiti pubblici e aziendali
Comprendere l'Audience e il Contesto
- Chi è la tua audience e cosa ne hanno bisogno?
- Progettazione per stakeholder tecnici vs. non tecnici
- Impostare il tono: persuasivo, esplicativo, esplorativo
Scegliere i Giusti Visivi
- Quando utilizzare diagrammi a barre, grafici a linea, scatter plot e altro ancora
- Errori comuni nell'encoding visivo
- Colore, layout ed gerarchia nella narrazione
Strutturare la Narrazione
- Definire il "e allora?" dei tuoi dati
- Storyboarding e sequenziazione visiva
- L'utilizzo di annotazioni e segnali visivi
Strumenti ed Tecniche Pratiche
- Excel, Power BI, Tableau, Google Nozioni di base su Data Studio
- Narrazione basata su slide e dashboard
- L'utilizzo di modelli e strutture riutilizzabili
Workshop ed Esame Critico
- Analisi di gruppo di esempi di storie
- Trasformazioni visive prima e dopo
- Riscontri peer sui bozzi dei storyboard
Sintesi e Passaggi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei principi base della visualizzazione dei dati
- Esperienza nel lavoro con grafici, diagrammi o dashboard
- Familiarità con fogli di calcolo o strumenti di visualizzazione
Pubblico
- Analisti di dati
- Comunicatori del settore pubblico
- Consiglieri e manager delle politiche che interpretano i dati
14 ore
Recensioni (2)
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
