Struttura del corso
Introduzione all'Analisi delle Serie Temporali
- Panoramica dei dati di serie temporale
- Componenti della serie temporale: tendenza, stagionalità, rumore
- Configurazione di Google Colab per l'analisi delle serie temporali
Esplorazione Data Analysis delle Serie Temporali
- Visualizzazione dei dati della serie temporale
- Decomposizione delle componenti della serie temporale
- Rilevamento di stagionalità e tendenze
Modelli ARIMA per le Serie Temporali Forecasting
- Comprendere ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Scelta dei parametri per i modelli ARIMA
- Implementazione di modelli ARIMA in Python
Introduzione a Prophet per le Serie Temporali Forecasting
- Panoramica di Prophet per la previsione delle serie temporali
- Implementazione dei modelli Prophet in Google Colab
- Gestione delle vacanze e eventi speciali nella previsione
Tecniche Avanzate Forecasting
- Gestione dei dati mancanti nelle serie temporali
- Previsione di serie temporali multivariate
- Personalizzazione delle previsioni con regressori esterni
Valutazione e Ottimizzazione dei Modelli di Predisposizione
- Metriche di prestazioni per la previsione delle serie temporali
- Raffinamento dei modelli ARIMA e Prophet
- Validazione incrociata e test retrospettivo
Applicazioni del Mondo Reale dell'Analisi delle Serie Temporali
- Studi di caso sulla previsione delle serie temporali
- Esercizi pratici con dataset reali
- Passaggi successivi per l'analisi delle serie temporali in Python
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Conoscenza intermedia di Python programmazione
- Familiarità con tecniche di statistica e analisi dei dati di base
Destinatari
- Analisti di dati
- Scienziati dei dati
- Professionisti che lavorano con serie temporali di dati
Recensioni (3)
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
Sono felice di poter partecipare nuovamente a un corso con Any, era davvero bravo. Sono solo un esperto di GIS, ma Any ha reso tutto chiaro per me, spiegando processi complessi in termini semplici. Continua così, grazie.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica