Struttura del corso
Introduzione all’analisi delle serie temporali
- Panoramica sui dati di tipo temporale
- Componenti delle serie temporali: tendenza, stagionalità e rumore
- Configurazione di Google Colab per l’analisi delle serie temporali
Analisi esplorativa dei dati temporali
- Visualizzazione grafica dei dati temporali
- Scomposizione delle componenti di una serie temporale
- Individuazione della stagionalità e della tendenza nei dati
Modelli ARIMA per la previsione delle serie temporali
- Nozioni di base sui modelli ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Scelta dei parametri adatti ai modelli ARIMA
- Implementazione pratica dei modelli ARIMA in Python
Introduzione a Prophet per la previsione delle serie temporali
- Nozioni generali su Prophet come strumento di previsione temporale
- Implementazione dei modelli Prophet in Google Colab
- Gestione delle festività e degli eventi speciali nella previsione
Tecniche avanzate di previsione
- Gestione dei dati mancanti nelle serie temporali
- Previsione di serie temporali multivariate
- Personalizzazione delle previsioni tramite regressori esterni
Valutazione e ottimizzazione dei modelli di previsione
- Metriche per misurare l’accuratezza delle previsioni temporali
- Ottimizzazione e affinamento dei modelli ARIMA e Prophet
- Validazione incrociata e test retrospettivi
Applicazioni pratiche dell’analisi delle serie temporali
- Studi di caso riguardanti la previsione dei dati temporali
- Esercitazioni pratiche basate su dataset reali
- Indicazioni sui prossimi passi per approfondire l’analisi delle serie temporali in Python
Sintesi e indicazioni future
Requisiti
- Conoscenze intermedie di programmazione in Python
- Familiarità con le nozioni basilari di statistica e analisi dei dati
Destinatari
- Analisti dati
- Data scientist
- Professionisti che lavorano con dati di tipo temporale
Recensioni (3)
Come utilizzare i dati dei satelliti aperti per applicazioni reali
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Corso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduzione automatica
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica