Google Colab Formazione in Italia

Colab Pro è un ambiente basato sul cloud per lo sviluppo Python scalabile, che offre GPU ad alte prestazioni, tempi di esecuzione più lunghi e una memoria maggiore per carichi di lavoro richiesti dall'AI e dalla scienza dei dati.

Questo corso in diretta (online o sul posto) guidato da un istruttore è rivolto a utenti intermediori di Python che desiderano utilizzare Colab Pro per l'apprendimento automatico, il processo dei dati e la ricerca collaborativa tramite un'interfaccia potente di notebook.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire notebook basati sul cloud utilizzando Colab Pro.
• Utilizzare Access GPU e TPU per il calcolo accelerato.
• Semplificare i flussi di lavoro dell'apprendimento automatico utilizzando librerie popolari (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarsi con Google Drive e fonti dati esterne per progetti collaborativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un adattamento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale per applicazioni sanitarie avanzate utilizzando Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa modelli di intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria utilizzando Google Colab.
• Usa l'intelligenza artificiale per la modellazione predittiva nei dati sanitari.
• Analizza le immagini mediche con tecniche basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplora le considerazioni etiche nelle soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per l'elaborazione e l'analisi dei big data.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un ambiente Big Data utilizzando Google Colab e Spark.
• Elabora e analizza in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni con Apache Spark.
• Visualizza i big data in un ambiente collaborativo.
• Integra Apache Spark con strumenti basati su cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di previsione delle serie temporali ai dati del mondo reale utilizzando Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per lavorare con i dati delle serie temporali.
• Applica i modelli ARIMA per prevedere le tendenze dei dati.
• Utilizza la libreria Prophet di Facebook per previsioni flessibili.
• Visualizza i dati delle serie temporali e i risultati delle previsioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la loro comprensione dell'apprendimento per rinforzo e delle sue applicazioni pratiche nello sviluppo dell'intelligenza artificiale utilizzando Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli algoritmi di apprendimento per rinforzo.
• Implementa modelli di apprendimento per rinforzo utilizzando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Sviluppa agenti intelligenti che apprendono attraverso tentativi ed errori.
• Ottimizza le prestazioni degli agenti utilizzando tecniche avanzate come Q-learning e DQN (Deep Q-networks).
• Addestra gli agenti in ambienti simulati utilizzando OpenAI Gym.
• Distribuisci modelli di apprendimento per rinforzo per applicazioni reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la loro comprensione della visione artificiale ed esplorare le capacità di TensorFlow per lo sviluppo di sofisticati modelli di visione utilizzando Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci e addestra reti neurali convoluzionali (CNN) utilizzando TensorFlow.
• Sfrutta Google Colab per uno sviluppo di modelli basato su cloud scalabile ed efficiente.
• Implementare tecniche di pre-elaborazione delle immagini per le attività di visione artificiale.
• Distribuisci modelli di visione artificiale per applicazioni reali.
• Utilizza il transfer learning per migliorare le prestazioni dei modelli CNN.
• Visualizza e interpreta i risultati dei modelli di classificazione delle immagini.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano migliorare la propria conoscenza dei modelli di apprendimento automatico, migliorare le proprie competenze nell'ottimizzazione degli iperparametri e imparare a distribuire i modelli in modo efficace utilizzando Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa modelli avanzati di apprendimento automatico utilizzando framework popolari come Scikit-learn e TensorFlow.
• Ottimizza le prestazioni del modello attraverso l'ottimizzazione degli iperparametri.
• Distribuisci modelli di machine learning in applicazioni reali utilizzando Google Colab.
• Collabora e gestisci progetti di machine learning su larga scala in Google Colab.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP utilizzando Python in Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale.
• Pre-elabora e pulisci i dati di testo per le attività NLP.
• Esegui l'analisi del sentiment utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavora con i dati di testo utilizzando Google Colab per uno sviluppo scalabile e collaborativo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare tecniche di deep learning utilizzando l'ambiente Google Colab.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e naviga Google Colab per i progetti di deep learning.
• Comprendere i fondamenti delle reti neurali.
• Implementare modelli di deep learning utilizzando TensorFlow.
• Addestra e valuta i modelli di deep learning.
• Utilizza le funzionalità avanzate di TensorFlow per il deep learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

Questo addestramento guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a ricercatori dei dati e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare gli algoritmi di apprendimento automatico efficacemente utilizzando l'ambiente Google Colab.

• Configurare e navigare in Google Colab per progetti di apprendimento automatico.
• Comprendere ed applicare vari algoritmi di apprendimento automatico.
• Utilizzare librerie come Scikit-learn per analizzare e prevedere dati.
• Implementare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
• Ottimizzare ed evaluare efficacemente i modelli di apprendimento automatico.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a data scientist principianti che desiderano imparare come creare visualizzazioni dei dati significative e visivamente attraenti.

• Configurare e navigare in Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare vari tipi di grafici utilizzando Matplotlib.
• Utilizzare Seaborn per tecniche di visualizzazione avanzate.
• Personalizzare i grafici per una presentazione migliore e maggiore chiarezza.
• Interpretare e presentare dati efficacemente utilizzando strumenti visivi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

Questo corso tenuto dal formatore (online o on-site) è rivolto a sviluppatori e analisti dei dati di livello principiante che desiderano imparare la programmazione Python partendo da zero utilizzando Google Colab.

• Comprendere i concetti base della lingua di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell'ambiente Google Colab.
• Utilizzare strutture di controllo per gestire il flusso del programma Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare efficacemente il codice.
• Esplorare ed utilizzare le librerie di base per la programmazione Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

Questo corso tenuto da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati e professionisti IT di livello principiante che desiderano apprendere i concetti base della scienza dei dati utilizzando Google Colab.

• Configurare e navigare in Google Colab.
• Scrivere ed eseguire codice base Python.
• Importare e gestire insiemi di dati.
• Creare visualizzazioni utilizzando le librerie Python.