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Certificato
Struttura del corso
Giorno 1:
Modulo 1: KNIME Analytics Platform: Panoramica
- Installazione
- Avvio e personalizzazione di KNIME Analytics Platform
- Nodi, dati e workflow
- Il ciclo di vita della Data Science
Modulo 2: Accesso ai dati
- Lettura di dati da file
- Accesso a servizi REST
Modulo 3: ETL e manipolazione dei dati
- Filtraggio di righe e colonne
- Aggregatori
- Join e concatenazione
- Trasformazione: conversione, sostituzione, standardizzazione e generazione di nuove funzionalità
- Preparazione dei dati per l'analisi delle serie temporali
Giorno 2:
Modulo 4: Esportazione dei dati
- Scrittura su file
- Generazione di report
Modulo 5: Visualizzazione dei dati
- Esplorazione visiva univariata interattiva
- Esplorazione visiva multivariata interattiva
-
Funzionalità di visualizzazione avanzate
Modulo 6: Analisi predittiva con KNIME
- Concetti fondamentali del Data Mining
- Regressione
- Famiglia degli alberi decisionali
- Valutazione dei modelli
Giorno 3:
Modulo 7: Controllo del flusso
- Parametrizzazione del workflow: Variabili di flusso
- Reesecuzione di parti del workflow: Cicli
- Pulizia del workflow
Modulo 8: Studio di caso pratico basato su KNIME Analytics Platform
Requisiti
Consigliato
- Una conoscenza di base della capacità di interpretare i dati.
- Esperienza con l'elaborazione fondamentale dei dati.
Pubblico target
- Analisti dei dati
- Data scientist
- Analisti di business
21 ore
Recensioni (3)
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