Corso di formazione Data Science con KNIME Analytics Platform

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre geostatiche su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizza i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Questo training guidato dal formatore in Italia (online o in presenza) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare come utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di ArcMap e ArcGIS.
• Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche sui componenti sociali e archeologici.
• Eseguire query spaziali per l'analisi degli impatti.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti e analisti di livello da principiante ad avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS per la visualizzazione dei dati, l'analisi spaziale e la gestione dei progetti geospaziali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare gli strumenti ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
• Creare e personalizzare mappe con livelli e attributi.
• Eseguire attività avanzate di analisi spaziale e geoprocessing.
• Automatizzare i workflow utilizzando ModelBuilder e Python.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolta a personale di supporto IT di livello iniziale che desidera fornire un supporto robusto per ArcGIS Enterprise, affrontando efficacemente eventuali anomalie o malfunzionamenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di ArcGIS Enterprise.
• Imparare a installare, configurare e gestire ArcGIS Enterprise.
• Acquisire competenze nel risolvere problemi comuni.
• Sviluppare una profonda padronanza nella monitorizzazione e manutenzione degli ambienti ArcGIS Enterprise.
• Dominare le tecniche per il backup, il ripristino e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano imparare i concetti e gli strumenti fondamentali di ArcGIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base del GIS e dei dati spaziali.
• Navigare nell'interfaccia di ArcGIS.
• Creare e gestire dati spaziali.
• Eseguire analisi spaziali di base.
• Creare mappe e visualizzazioni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprensione dei concetti GIS e dei tipi di dati spaziali utilizzando l'ultima versione di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutare gli usi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus è una versione avanzata di ArcGIS Pro, che offre funzionalità estese per l'analisi di dati geospaziali, la modellazione 3D, l'automazione e la collaborazione aziendale.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti GIS intermedi che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, l'automazione e il condivisione utilizzando gli strumenti di ArcGIS Professional Plus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare gli strumenti di ArcGIS Pro Plus per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
• Creare mappe 2D e 3D con simbologia avanzata e tecniche geoprocesse.
• Automatizzare i flussi di lavoro utilizzando ModelBuilder e lo scripting Python.
• Integrare ArcGIS con servizi dati esterni e sistemi aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato GIS che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità di analisi spaziale, condurre analisi geostatistiche complete e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D per un processo decisionale e una risoluzione dei problemi più efficaci in scenari del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale utilizzando ArcGIS Pro.
• Utilizza lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione di dati complessi.
• Applica la modellazione spaziale per la risoluzione dei problemi in scenari reali.
• Conduci analisi geostatistiche per l'interpretazione avanzata dei dati.
• Integra fonti di dati esterne e sfrutta l'analisi dei dati spaziali 3D.

Questo corso di formazione condotto dal docente in Italia (online o in sede) è rivolto agli analisti GIS che desiderano automatizzare attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Applicare i moduli di ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando classi oggetti in Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti delle scienze della terra e dell'ingegneria di livello base che desiderano utilizzare Python per l'analisi geospaziale in entrambi gli ambienti ArcGIS e QGIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare la sintassi di Python e le strutture di controllo per eseguire compiti geospaziali efficacemente.
• Utilizzare Pandas, Numpy e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione dei dati in GIS.
• Manipolare e analizzare i dati vettoriali con le librerie Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizzare processi e flussi di lavoro geospaziali utilizzando lo scripting in Python per ArcGIS e QGIS.
• Sviluppare strumenti di geoprocesso personalizzati basati su Python per ArcGIS e QGIS per semplificare i compiti.

Un sistema di informazione geografica (GIS) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS viene a volte utilizzato per indicare la scienza dell'informazione geografica (GIScience), che si occupa dello studio dei sistemi di informazione geografica ed è un ampio campo all'interno della disciplina accademica più ampia della geoinformatica.

QGIS funziona come software di sistema di informazione geografica (GIS), permettendo agli utenti di analizzare e modificare informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. QGIS supporta sia layer raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come punti, linee o poligoni. Sono supportati diversi formati di immagini raster e il software può georeferenziare le immagini. In sintesi, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux, BSD.

In questa fase iniziale del programma, viene introdotta l'interfaccia QGIS per un utilizzo generale. Nella seconda fase, introduciamo PyQGIS - le librerie python di QGIS che permettono l'integrazione delle funzionalità GIS nel proprio codice o applicazione Python, in modo da poter creare anche propri plugin Python attorno a una specifica funzionalità GIS.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per costruire pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di machine learning come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le funzionalità, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfruttare le GPU per accelerare pipeline end-to-end di dati e analisi.
• Implementare la preparazione dei dati e l'ETL accelerati da GPU con cuDF e Apache Arrow.
• Imparare come eseguire compiti di machine learning con algoritmi XGBoost e cuML.
• Creare visualizzazioni dei dati ed eseguire l'analisi grafica con cuXfilter e cuGraph.