Corso di formazione Python Programming for Finance

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Dask nell'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi dataset.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a processare dati su larga scala con Dask e Python.
• Esplorare le funzionalità, librerie, strumenti e API disponibili in Dask.
• Capire come Dask accelera il calcolo parallelo in Python.
• Imparare a scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask.
• Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di grandi dataset.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più facile e rapido.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per lo sviluppo di API con Python e FastAPI.
• Creare API più rapidamente e facilmente utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini di contenitori e distribuire API web su un server cloud.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a amministratori del cloud, architetti del cloud, responsabili della tecnologia e analisti finanziari che desiderano registrare, gestire, monitorare e processare gli asset finanziari di un'organizzazione nel cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di utilizzare le pratiche FinOps all'interno di un'organizzazione per prevedere i costi, ottimizzare i processi e svolgere operazioni di gestione finanziaria nel cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio che desiderano acquisire una conoscenza completa di FinOps principi e metodologie, tra cui la gestione finanziaria del cloud, le strategie di ottimizzazione e la collaborazione tra i team finanziari, ingegneristici e aziendali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il framework, i principi e le fasi FinOps.
• Gestisci i costi del cloud in modo efficace attraverso l'analisi e la governance dei dati.
• Collabora tra finanza, ingegneria e business unit per allineare la spesa per il cloud.
• Utilizza FinOps gli strumenti per l'allocazione, la previsione e l'ottimizzazione dei costi.
• Preparati per l'esame FinOps Certified FOCUS Analyst.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti della gestione finanziaria del cloud di livello avanzato che desiderano convalidare la propria esperienza nelle operazioni finanziarie (FinOps) relative alla gestione dei costi del cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisisci le conoscenze avanzate necessarie per l'esame FinOps Certified Professional.
• Comprendere le procedure complesse FinOps, tra cui l'ottimizzazione dei costi, la gestione del budget e la creazione di report.
• Sviluppare abilità pratiche nell'applicazione di strategie FinOps in scenari del mondo reale.
• Preparati per il superamento dell'esame FinOps Certified Professional.

GnuCash è un sistema di contabilità open-source, cross-platform, basato sulla doppia partita, progettato per la gestione delle finanze personali e di piccole imprese. Supporta funzionalità contabili comprehensive, incluse fatturazione, tracciamento delle spese, riconciliazione e reporting finanziario. GnuCash si integra con la banca online, supporta diverse valute e consente l'importazione ed esportazione di dati in vari formati come QIF, OFX e CSV.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti aziendali principianti fino a intermedi che desiderano gestire e automatizzare i processi contabili, di fatturazione e reporting utilizzando GnuCash efficacemente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare, configurare e personalizzare GnuCash per l'uso aziendale.
• Configurare conti aziendali e gestire transazioni utilizzando principi della doppia partita.
• Generare bilanci finanziari e report per l'analisi e il controllo.
• Integrare GnuCash con banche, sistemi esterni e fonti di dati online.
• Automatizzare transazioni ricorrenti e gestire operazioni multicurrency.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici ed esempi reali di business.
• Configurazione pratica e inserimento dati in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a contabili e contabili che desiderano utilizzare Xero per la contabilità.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottieni una visione in tempo reale del flusso di cassa.
• Collegare i conti bancari a Xero per la riconciliazione bancaria.
• Prepara e controlla le dichiarazioni IVA (Imposta sul Valore Aggiunto) in Xero.
• Crea report da condividere tra i membri del team.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Open Bank Project API per sviluppare e testare applicazioni decentralizzate che possono essere integrate facilmente con i sistemi bancari digitali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare applicazioni con l'API OBP.
• Comprendere l'architettura, la tecnologia e i concetti Open Bank Project.
• Scopri come utilizzare e personalizzare l'API OBP per sviluppare e creare applicazioni per il settore bancario.
• Esplora le funzionalità, gli strumenti, le API e le sandbox di OBP.
• Implementa la sicurezza e le integrazioni nei connettori e negli adattatori API OBP.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per costruire pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di machine learning come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le funzionalità, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfruttare le GPU per accelerare pipeline end-to-end di dati e analisi.
• Implementare la preparazione dei dati e l'ETL accelerati da GPU con cuDF e Apache Arrow.
• Imparare come eseguire compiti di machine learning con algoritmi XGBoost e cuML.
• Creare visualizzazioni dei dati ed eseguire l'analisi grafica con cuXfilter e cuGraph.