Struttura del corso
Introduzione
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Programming locale vs online: Anaconda e Jupyter
Python Fondamenti di programmazione
- Strutture di controllo, tipi di dati, funzioni, strutture dati e operatori
Estensione delle capacità di Python
- Moduli e Pacchetti
La tua prima Python Applicazione
- Stimare date e orari di inizio e fine
Accesso a dati esterni con Python
- Importazione ed esportazione, lettura e scrittura di dati CSV
- Accessing dati in un database SQL
Organizzare i dati usando matrici e vettori in Python
- NumPy e funzioni vettorializzate
Visualizzazione dei dati con Python
- Matplotlib per grafici 2D e 3D, pyplot e SciPy
Analisi dei dati con Python
- Analisi dei dati con scipy.stats e pandas
- Importazione ed esportazione di dati finanziari (Excel, dati web, ecc.)
Simulazione delle traiettorie dei prezzi degli asset
- Simulazione Monte Carlo
Asset Allocation e Ottimizzazione del Portafoglio
- Esecuzione dell'allocazione del capitale, dell'asset allocation e della valutazione del rischio
Analisi dei rischi e Investment performance
- Definizione e risoluzione di problemi di ottimizzazione del portafoglio
Analisi del reddito fisso e determinazione del prezzo delle opzioni
- Esecuzione dell'analisi del reddito fisso e della determinazione del prezzo delle opzioni
Analisi delle serie storiche finanziarie
- Analisi dei dati di serie storiche nei mercati finanziari
Portare l'applicazione Python in produzione
- Integrazione della tua applicazione con Excel e altre applicazioni web
Prestazioni dell'applicazione
- Ottimizzazione della tua applicazione
- Calcolo parallelo e Multiprocessing
Risoluzione dei problemi
Osservazioni conclusive
Requisiti
- Una comprensione della finanza (titoli, derivati, ecc.)
- Una conoscenza generale della probabilità e della statistica
- Elementario calcolo differenziale e integrale
Recensioni (5)
Esperienza del formatore e il suo modo di trasmettere il contenuto
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Corso - FinOps
Traduzione automatica
Il fatto di avere più esercizi pratici utilizzando dati più simili a quelli che utilizziamo nei nostri progetti (immagini satellitari in formato raster)
Matthieu - CS Group
Corso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduzione automatica
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
Servizio personalizzato e orientato alle mie esigenze
ANN - New Vitality Clinic
Corso - GnuCash for Business Accounting
Traduzione automatica
Trainer develops training based on participant's pace