Struttura del corso
Introduzione alla Data Science / AI
- Acquisizione di conoscenze attraverso i dati
- Rappresentazione delle conoscenze
- Creazione di valore
- Panoramica sulla Data Science
- Ecosistema dell'IA e nuovo approccio all'analisi
- Tecnologie chiave
Workflow di Data Science
- CRISP-DM
- Preparazione dei dati
- Pianificazione del modello
- Costruzione del modello
- Comunicazione
- Implementazione
Tecnologie di Data Science
- Linguaggi utilizzati per il prototipazione
- Tecnologie per il Big Data
- Soluzioni complete per problemi comuni
- Introduzione al linguaggio Python
- Integrazione di Python con Spark
Intelligenza Artificiale nell'Business
- Ecosistema dell'IA
- Etica dell'IA
- Come promuovere l'IA in azienda
Fonti di dati
- Tipi di dati
- SQL vs NoSQL
- Archiviazione dei dati
- Preparazione dei dati
Analisi dei dati - Approccio statistico
- Probabilità
- Statistica
- Modellizzazione statistica
- Applicazioni in ambito aziendale con Python
Machine learning in ambito aziendale
- Apprendimento supervisionato vs non supervisionato
- Problemi di previsione
- Problemi di classificazione
- Problemi di clustering
- Rilevamento delle anomalie
- Motori di raccomandazione
- Estrazione di pattern associativi
- Risoluzione di problemi di ML con Python
Deep learning
- Problemi in cui gli algoritmi di ML tradizionali falliscono
- Risoluzione di problemi complessi con il Deep Learning
- Introduzione a Tensorflow
Elaborazione del linguaggio naturale
Visualizzazione dei dati
- Reportistica visiva dei risultati del modeling
- Errori comuni nella visualizzazione
- Visualizzazione dei dati con Python
Dai dati alle decisioni - Comunicazione
- Creare impatto: la narrazione guidata dai dati
- Efficacia dell'influenza
- Gestione dei progetti di Data Science
Requisiti
Non sono richiesti requisiti specifici per partecipare a questo corso.
Recensioni (7)
Gli esercizi pratici correlati al contenuto aiutano davvero a comprendere meglio ogni argomento. Inoltre, lo stile di inizio lezione con una presentazione teorica e continuazione con esercizi pratici è buono e utile per collegare il materiale presentato inizialmente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Competenza del formatore e capacità di coinvolgere gli studenti
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Ania ha una grande conoscenza e sa spiegare anche argomenti complessi.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Il corso è molto interessante, essendo al centro dell'attenzione attualmente.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Corso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ahmed era molto interattivo e non ha avuto problemi a rispondere a qualsiasi tipo di domanda Presentazione curata e svolgimento fluido del corso
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Corso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Aiutante e buon ascoltatore... interattivo
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Corso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Presentazione della materia, conoscenze e tempi
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Corso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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