Online o in loco, i corsi di formazione sull'Edge Computing dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare l'Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per prestazioni più veloci, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine. La formazione sull'Edge Computing è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio e manager aziendali che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e dell'edge computing per consentire l'efficienza, l'elaborazione in tempo reale e l'innovazione in vari settori.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi dell'IoT e dell'edge computing e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
Identifica i casi d'uso per l'IoT e l'edge computing nei settori manifatturiero, logistico ed energetico.
Distingui tra architetture di edge computing e cloud computing e scenari di implementazione.
Implementa soluzioni di edge computing per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.
Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.
Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.
Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.
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