
Online o in loco, i corsi di formazione MLflow dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare MLflow per semplificare e gestire il ciclo di vita del machine learning. La formazione MLflow è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Machine Translated
MLflow Course Outlines
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Installare e configurare MLflow e correlate biblioteche e framework ML.
Valutare l'importanza della tracciabilità, riproducibilità e applicabilità di un modello ML
Applicare i modelli ML su diverse nuvole pubbliche, piattaforme o server on-premise.
Scalare il processo di implementazione ML per accogliere più utenti che collaborano su un progetto.
Crea un registro centrale per sperimentare, riprodurre e implementare i modelli ML.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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