MLflow Training Courses

MLflow Training Courses

Corsi di formazione su MLflow condotti da un formatore locale in diretta a Italia.

Schema generale del corso MLflow

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
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21 hours
MLflow è una piattaforma open source per semplificare e gestire il ciclo di vita dell'apprendimento automatico. Supporta qualsiasi ML (apprendimento automatico) biblioteca, algoritmo, strumento di implementazione o linguaggio. Basta aggiungere MLflow al codice ML esistente per condividere il codice in qualsiasi libreria ML utilizzata all'interno della tua organizzazione. Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono andare oltre la costruzione di modelli ML e ottimizzare il processo di creazione, tracciamento e implementazione del modello ML. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Installare e configurare MLflow e correlate biblioteche e framework ML. Valutare l'importanza della tracciabilità, riproducibilità e applicabilità di un modello ML Applicare i modelli ML su diverse nuvole pubbliche, piattaforme o server on-premise. Scalare il processo di implementazione ML per accogliere più utenti che collaborano su un progetto. Crea un registro centrale per sperimentare, riprodurre e implementare i modelli ML.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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