Online o in loco, i corsi di formazione MLflow dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare MLflow per semplificare e gestire il ciclo di vita del machine learning. La formazione MLflow è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Bologna o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Bologna. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Bologna
NobleProg Bologna, Via Ferruccio Parri, Bologna, italy, 40128
Collegato ottimamente con l'aeroporto di Bologna, molto conveniente per coloro che arrivano dalla tangenziale e vicino alla stazione centrale. A pochi minuti dal centro di Bologna.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano andare oltre la creazione di modelli ML e ottimizzare il processo di creazione, monitoraggio e distribuzione del modello ML.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare MLflow e le librerie e i framework ML correlati.
Apprezzare l'importanza della tracciabilità, della riproducibilità e della distribuibilità di un modello ML
Distribuisci i modelli ML su diversi cloud pubblici, piattaforme o server on-premise.
Ridimensiona il processo di distribuzione ML per supportare più utenti che collaborano a un progetto.
Configura un registro centrale per sperimentare, riprodurre e distribuire modelli di ML.
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l'ecosistema ML non riguarda solo MLFlow, ma anche Optuna, Hyperopt, Docker e Docker-Compose
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