Online o in loco, i corsi di formazione MLflow dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare MLflow per semplificare e gestire il ciclo di vita del machine learning. La formazione MLflow è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano andare oltre la creazione di modelli ML e ottimizzare il processo di creazione, monitoraggio e distribuzione del modello ML.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare MLflow e le librerie e i framework ML correlati.
Apprezzare l'importanza della tracciabilità, della riproducibilità e della distribuibilità di un modello ML
Distribuisci i modelli ML su diversi cloud pubblici, piattaforme o server on-premise.
Ridimensiona il processo di distribuzione ML per supportare più utenti che collaborano a un progetto.
Configura un registro centrale per sperimentare, riprodurre e distribuire modelli di ML.
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l'ecosistema ML non riguarda solo MLFlow, ma anche Optuna, Hyperopt, Docker e Docker-Compose
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