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MLflow

21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolta ai data scientist che desiderano andare oltre la creazione di modelli di ML e ottimizzare il processo di creazione, monitoraggio e distribuzione del modello di ML. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installare e configurare MLflow e le librerie e i framework ML correlati.
  • Apprezzare l'importanza della tracciabilità, della riproducibilità e della distribuibilità di un modello di ML
  • Distribuisci modelli di ML su diversi cloud pubblici, piattaforme o server on-premise.
  • Ridimensiona il processo di distribuzione di Machine Learning per consentire a più utenti di collaborare a un progetto.
  • Configura un registro centrale per sperimentare, riprodurre e distribuire modelli di Machine Learning.
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the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
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