I corsi di formazione PySpark live locali e istruttori dimostrano attraverso la pratica pratica come utilizzare Python e Spark insieme per analizzare i big data L'allenamento di PySpark è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
compiti di pratica
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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L'insegnante ha adattato il programma di formazione alle nostre attuali esigenze.
EduBroker Sp. z o.o.
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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l'attenzione individuale.
ARCHANA ANILKUMAR - PPL
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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Schema generale del corso PySpark
Nome del corso
Durata
Overview
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21 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice. Spark è un motore di elaborazione dei dati utilizzato per interrogare, analizzare e trasformare i big data. PySpark consente agli utenti di interfacciare Spark con Python .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
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2021-03-16 09:30:00
21 ore
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