I corsi di formazione PySpark live locali e istruttori dimostrano attraverso la pratica pratica come utilizzare Python e Spark insieme per analizzare i big data L'allenamento di PySpark è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
compiti di pratica
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
L'insegnante ha adattato il programma di formazione alle nostre attuali esigenze.
EduBroker Sp. z o.o.
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Schema generale del corso PySpark
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
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