AIOps Formazione in Torino

Una pipeline AIOps realizzata interamente con strumenti open source consente ai team di progettare soluzioni economiche e flessibili per la visibilità operativa, il rilevamento delle anomalie e l’invio intelligente di avvisi negli ambienti di produzione.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a ingegneri di livello avanzato che desiderano creare e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un’architettura AIOps composta esclusivamente da componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati provenienti da log, metriche e tracce di sistema.
• Utilizzare modelli ML per individuare anomalie e prevedere eventuali incidenti.
• Automatizzare l’invio di avvisi e le azioni correttive grazie a strumenti open source.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
• Numerosi esercizi pratici e attività guidate.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura per le proprie esigenze, contattateci per concordare i dettagli.

Le piattaforme AIOps a livello enterprise come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono funzionalità avanzate per il rilevamento di anomalie, la correlazione delle notifiche e l’automatizzazione delle risposte in ambienti IT di grandi dimensioni.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a team IT aziendali di livello intermedio che desiderano integrare gli strumenti AIOps nei propri flussi operativi e nella piattaforma di osservabilità esistente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace all’interno di un’unica architettura AIOps.
• Correlare metriche, log ed eventi provenienti da sistemi distribuiti mediante analisi guidata dall’intelligenza artificiale.
• Automatizzare il rilevamento, la prioritizzazione e la gestione degli incidenti tramite flussi di lavoro predefiniti o personalizzati.
• Ottimizzare le prestazioni IT, ridurre i tempi di risoluzione degli incidenti (MTTR) e migliorare l’efficienza operativa su scala aziendale.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L’AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più impiegato per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e per automatizzare l’analisi delle cause alla base, al fine di ridurre i tempi di inattività e accelerare la risoluzione dei problemi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti IT di livello avanzato che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare le procedure di correzione e progettare flussi di lavoro intelligenti per l’individuazione delle cause utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare ed addestrare modelli ML per individuare pattern che possano portare a guasti nei sistemi.
• Automatizzare i flussi di lavoro legati all’analisi delle cause sulla base della correlazione tra log e metriche provenienti da diverse fonti.
• Integrare processi di notifica e correzione nei sistemi esistenti.
• Implementare e scalare in produzione pipeline AIOps intelligenti.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per affinare le competenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente utilizzati per l’osservabilità nelle infrastrutture moderne; il machine learning arricchisce ulteriormente tali strumenti offrendo previsioni e informazioni intelligenti in grado di automatizzare le decisioni operative.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dell’osservabilità di livello intermedio che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps grazie all’utilizzo di Prometheus, Grafana e tecniche di machine learning.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per ottenere una completa osservabilità su sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di machine learning per il rilevamento di anomalie e la previsione futura dei dati.
• Creare regole di allerta intelligenti basate su previsioni analitiche.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Numerosi esercizi pratici volti a consolidare le competenze acquisite.
• Implementazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci pure affinché possiamo concordare i dettagli.

L'AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una metodologia che sfrutta l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nel monitoraggio, nell'individuazione degli incidenti e nella risposta.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore IT di livello intermedio che desiderano applicare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il volume di avvisi generati e migliorare l'osservabilità tramite automazione intelligente.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati provenienti da log, metriche e tracce per individuare le cause radice dei problemi.
• Ridurre la sovraccarico di avvisi mediante filtri intelligenti ed eliminazione del rumore informativo.
• Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso pratico con docente in Torino (online o in sede) è destinato a ingegneri di osservabilità ed SRE che intendono integrare modelli linguistici e intelligenza artificiale nei propri processi di monitoraggio, avvisi e analisi degli incidenti.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Torino (online o in sede), è destinata a ingegneri SRE e DevOps che desiderano progettare, costruire e distribuire in modo sicuro agenti AI per operazioni IT autonome.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità live Torino (online o in presenza), è pensato per ingegneri ML e team di piattaforme che devono sviluppare pipeline operative solide per applicazioni basate su LLM a scala industriale.

Questo corso formativo in presenza o online in Torino è indirizzato a ingegneri della sicurezza e del Machine Learning che hanno la necessità di riconoscere, analizzare e proteggersi dagli attacchi diretti ai modelli ML e alle applicazioni basate su LLM.