Microsoft Fabric Formazione in Torino

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi unificata che riunisce ingegneria dei dati, integrazione dei dati, data warehousing, scienza dei dati, analisi in tempo reale e intelligenza aziendale sotto uno stesso ombrello.

Questo corso guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano sfruttare Microsoft Fabric per costruire soluzioni moderne dei dati con strumenti di analisi, governance e visualizzazione integrati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti di Microsoft Fabric e come si integrano nell'ecosistema Microsoft.
• Creare e gestire Workspace Fabric con un controllo degli accessi appropriato.
• Costruire e gestire Lakehouses per centralizzare ed analizzare i dati.
• Usare notebook per l'analisi esplorativa e la trasformazione dei dati con Python e SQL.
• Creare e automatizzare i flussi di dati utilizzando pipeline visive.
• Modellare e gestire i dati usando le camere Data Warehouse e del Semantic Model.
• Progettare e pubblicare dashboard interattivi con Power BI in Fabric.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano implementare una soluzione lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di Microsoft Fabric.
• Configurare e gestire un Lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.
• Acquisire e trasformare dati utilizzando Apache Spark.
• Utilizzare tabelle Delta Lake per la versioning e gestione dei dati.
• Implementare pipeline di acquisizione dati con Dataflows Gen2.
• Orchestrare pipeline di dati utilizzando Data Factory.