I corsi di formazione live, in presenza o online, sulle Reti Neurali guidati da istruttori esperti illustrano, attraverso discussioni interattive e pratica hands-on, come costruire Reti Neurali utilizzando numerosi toolkit e librerie, per lo più open source, e come sfruttare la potenza dell'hardware avanzato (GPU) insieme a tecniche di ottimizzazione che coinvolgono il calcolo distribuito e i big data. I nostri corsi sulle Reti Neurali si basano su linguaggi di programmazione popolari come Python, Java, R, e su librerie potenti, tra cui TensorFlow, Torch, Caffe, Theano e altre. I nostri corsi coprono sia la teoria sia l'implementazione, utilizzando vari tipi di architetture neurali come le Deep Neural Networks (DNN), le Convolutional Neural Networks (CNN) e le Recurrent Neural Networks (RNN).
La formazione sulle Reti Neurali è disponibile come "formazione live online" o "formazione live in presenza". La formazione live online (nota anche come "formazione live da remoto") viene erogata tramite un'interfaccia interattiva di desktop remoto. La formazione live in presenza può essere svolta localmente presso le sedi dei clienti in Milano oppure presso i centri di formazione aziendale di NobleProg in Milano.
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Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori Milano (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano conoscere le tecniche XAI più innovative per i modelli deep learning, con l’obiettivo primario di progettare sistemi AI interpretabili.
Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le difficoltà legate alla spiegabilità nel deep learning.
Applicare tecniche XAI avanzate alle reti neurali.
Interpretare correttamente le decisioni prese dai modelli deep learning.
Valutare i compromessi tra prestazioni e trasparenza.
Questo training pratico in Milano aiuta i programmatori a costruire modelli di AI da zero utilizzando Python. Padroneggerai l'apprendimento supervisionato, le reti neurali e le tecniche non supervisionate utilizzando scikit-learn e Apache Spark. Si concentra su esercitazioni pratiche con Jupyter per la risoluzione di problemi reali.
Questa formazione guidata da un istruttore in Milano copre le basi teoriche e l'implementazione pratica del Deep Reinforcement Learning utilizzando Python. I partecipanti costruiranno e addestreranno agenti DRL con TensorFlow o PyTorch, applicando algoritmi chiave come DQN e PPO per risolvere complessi problemi reali.
Un corso introduttivo su Milano che esplora i fondamenti dell'AI, dagli agenti intelligenti all'apprendimento automatico. Fornisce a dirigenti e architetti tecnici le competenze per valutare le tendenze emergenti nell'AI, integrare soluzioni pratiche e accelerare l'agilità aziendale attraverso strategie automatizzate.
Scopri come il Machine Learning e il Deep Learning stanno trasformando il settore automobilistico. Questo corso Milano copre i concetti fondamentali, dall'automazione semplice al processo decisionale autonomo, inclusi le reti neurali e esempi pratici con TensorFlow per applicazioni reali.
Questo programma di tre giorni in Milano copre la teoria e la pratica delle Reti Neurali Artificiali, del Machine Learning e del Deep Learning. I partecipanti esploreranno le architetture delle reti, i meccanismi di apprendimento e le basi matematiche, passando dai perceptroni di base alle tecniche avanzate di Deep Learning.
Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (in modalità online o in presenza) introduce al campo del riconoscimento dei pattern e dell’apprendimento automatico. Vengono trattate le applicazioni concrete in ambiti come la statistica, l’informatica, l’elaborazione dei segnali, la visione artificiale, l’estrazione di informazioni dai dati e la bioinformatica.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Applicare metodi statistici fondamentali al riconoscimento dei pattern.
Utilizzare modelli chiave, come le reti neurali e i metodi basati sui kernel, per l’analisi dei dati.
Implementare tecniche avanzate utili alla risoluzione di problemi complessi.
Migliorare la precisione delle previsioni combinando diversi modelli.
Questo corso di 35 ore in Milano copre i fondamenti delle reti neurali profonde, incluse CNN, RNN e modelli generativi come le GAN. I partecipanti acquisiscono esperienza pratica con Theano e TensorFlow, imparando a costruire, addestrare e distribuire modelli di deep learning di livello produzione per applicazioni nel mondo reale.
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Recensioni (3)
Mi è davvero piaciuta la parte finale in cui abbiamo avuto il tempo di esplorare CHAT GPT. La sala non era impostata nel modo migliore per questo - sarebbe stato utile avere alcune piccole tavole invece di una grande, così da poter formare gruppi più piccoli e fare brainstorming.
Nola - Laramie County Community College
Corso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Traduzione automatica
Lavorare partendo dai principi fondamentali in modo concentrato, e passare all'applicazione di casi pratici nello stesso giorno
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Corso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Traduzione automatica
Stava utilizzando dati reali di una società.
Il formatore aveva un approccio molto efficace, coinvolgendo i partecipanti e incentivando la competizione
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
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