Predictive AI Formazione in Genova

Questo corso interattivo e live, tenuto da un instructore (Genova, online o presenziale), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano creare applicazioni alimentate dall'IA utilizzando analisi predittive e modelli generativi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'IA predittiva e dei modelli generativi.
• Utilizzare strumenti alimentati dall'IA per la codifica predittiva, la previsione e l'automaticazione.
• Implementare LLM (Large Language Models) e transformer per la generazione di testo e codice.
• Applicare la previsione delle serie temporali e le raccomandazioni basate sull'IA.
• Sviluppare e raffinare modelli AI per applicazioni reali.
• Valutare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nella distribuzione dell'AI.

Questo corso interattivo guidato dal formatore in Genova (online o in sede) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano acquisire le basi dell'Intelligenza Artificiale Previsionale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti base dell'Intelligenza Artificiale Previsionale e le sue applicazioni.
• Raccogliere, pulire e pre-processare dati per l'analisi previsionale.
• Esplorare e visualizzare i dati per scoprire le informazioni significative.
• Costruire modelli statistici di base per fare previsioni.
• Valutare le prestazioni dei modelli previsionali.
• Applicare i concetti dell'Intelligenza Artificiale Previsionale a scenari reali.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti DevOps di livello intermedio che desiderano integrare l'AI predittiva nelle loro pratiche DevOps.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di analisi predittiva per prevedere e risolvere sfide nel ciclo DevOps.
• Utilizzare strumenti guidati dall'IA per un monitoraggio e operazioni migliorati.
• Applicare tecniche di apprendimento automatico per migliorare i flussi di lavoro della consegna del software.
• Progettare strategie AI per la risoluzione proattiva dei problemi e l'ottimizzazione.
• Navigare le considerazioni etiche nell'utilizzo dell'AI in DevOps.