AI predittiva Formazione in Milano

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano realizzare applicazioni basate sull’IA utilizzando l’analisi predittiva e i modelli generativi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale predittiva e dei modelli generativi.
• Utilizzare strumenti basati sull’IA per la programmazione predittiva, le previsioni e l’automazione.
• Implementare modelli LLM (Large Language Models) e trasformatori per la generazione di testo e codice.
• Applicare tecniche di previsione basate su serie temporali e raccomandazioni generate dall’IA.
• Sviluppare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale adatti a applicazioni reali.
• Valutare le implicazioni etiche e le migliori pratiche nell’implementazione dell’IA.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Milano (online o in presenza) è pensato per professionisti informatici alle prime armi desiderosi di apprendere le basi dell’Intelligenza Artificiale Predittiva.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Predittiva e le sue applicazioni.
• Raccogliere, pulire e preprocessare i dati per l’analisi predittiva.
• Esplorare e visualizzare i dati al fine di scoprire informazioni utili.
• Creare modelli statistici base per effettuare previsioni.
• Valutare le prestazioni dei modelli predittivi.
• Applicare i concetti dell’Intelligenza Artificiale Predittiva a contesti reali.

Questo corso formativo live in Milano (online o in presenza) è rivolto a professionisti DevOps di livello intermedio desiderosi di integrare l’AI predittiva nelle proprie pratiche lavorative.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di analisi predittiva per prevedere e risolvere problemi all’interno dei processi DevOps.
• Utilizzare strumenti basati sull’intelligenza artificiale per un monitoraggio operativo più efficiente.
• Applicare tecniche di apprendimento automatico al fine di migliorare i flussi di distribuzione software.
• Progettare strategie AI volte a prevenire problemi e ottimizzare continuamente i processi lavorativi.
• Affrontare correttamente le questioni etiche legate all’uso dell’intelligenza artificiale nel DevOps.