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Struttura del corso
Architettura delle integrazioni con Mastra e concetti fondamentali
- Schema di integrazione per sistemi guidati dall’intelligenza artificiale
- Nozioni sui connector, sugli adattatori e sugli elementi base dell’integrazione
- Linee guida per la progettazione di interfacce adatte alle esigenze enterprise
Collegamento di Mastra con API esterne
- Creazione di comunicazioni API in entrata e in uscita
- Gestione dell’autenticazione, dei token e dei gateway API
- Controllo dei limiti di richiesta, della loro velocità di invio e della affidabilità complessiva
Strategie per l’integrazione dei dati aziendali
- Connessione a database e data warehouse
- Progettazione di flussi per l’acquisizione e la trasformazione dei dati
- Garanzia dell’integrità e della coerenza dello schema dei dati
Integrazione di Mastra con strumenti e piattaforme enterprise
- Collegamento a sistemi di flusso di lavoro, CRM, ERP e applicazioni di comunicazione
- Integrazione basata su eventi tramite code e broker di messaggi
- Corrispondenza tra funzionalità degli strumenti e automazione gestita dagli agenti
Gestione sicura dei dati e governance dell’integrazione
- Best practice per la trasmissione e l’archiviazione sicura dei dati
- Aspetti legati alla conformità normativa nelle integrazioni aziendali
- Gestione delle credenziali, dell’identità e dei controlli di accesso
Creazione di connector e adattatori personalizzati
- Ampliamento delle capacità di Mastra mediante moduli integrativi su misura
- Progettazione di componenti riutilizzabili per l’integrazione
- Test e validazione della logica di integrazione implementata
Monitoraggio, registrazione e visibilità complessiva delle integrazioni
- Implementazione di strumenti di tracciamento per i livelli di integrazione
- Utilizzo di Grafana e dei log per monitorare le interazioni tra servizi
- Individuazione e risoluzione dei problemi a livello di integrazione
Performance e scalabilità delle attività di integrazione
- Ottimizzazione della capacità di elaborazione in caso di elevato volume di richieste API
- Scala dei endpoint integrativi anche sotto carichi intensivi
- Bilanciamento tra affidabilità, latenza e utilizzo delle risorse
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza della progettazione e dell’utilizzo delle API
- Esperienza nello sviluppo backend o nell’integrazione di sistemi
- Familiarità con i flussi di lavoro basati sui dati aziendali e la connettività tra servizi
Destinatari
- Sviluppatori backend e di API
- Integratori di sistemi
- Sviluppatori di applicazioni enterprise che necessitano di connettere agenti AI ai rispettivi sistemi
21 ore