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Struttura del corso

Architettura delle integrazioni con Mastra e concetti fondamentali

  • Schema di integrazione per sistemi guidati dall’intelligenza artificiale
  • Nozioni sui connector, sugli adattatori e sugli elementi base dell’integrazione
  • Linee guida per la progettazione di interfacce adatte alle esigenze enterprise

Collegamento di Mastra con API esterne

  • Creazione di comunicazioni API in entrata e in uscita
  • Gestione dell’autenticazione, dei token e dei gateway API
  • Controllo dei limiti di richiesta, della loro velocità di invio e della affidabilità complessiva

Strategie per l’integrazione dei dati aziendali

  • Connessione a database e data warehouse
  • Progettazione di flussi per l’acquisizione e la trasformazione dei dati
  • Garanzia dell’integrità e della coerenza dello schema dei dati

Integrazione di Mastra con strumenti e piattaforme enterprise

  • Collegamento a sistemi di flusso di lavoro, CRM, ERP e applicazioni di comunicazione
  • Integrazione basata su eventi tramite code e broker di messaggi
  • Corrispondenza tra funzionalità degli strumenti e automazione gestita dagli agenti

Gestione sicura dei dati e governance dell’integrazione

  • Best practice per la trasmissione e l’archiviazione sicura dei dati
  • Aspetti legati alla conformità normativa nelle integrazioni aziendali
  • Gestione delle credenziali, dell’identità e dei controlli di accesso

Creazione di connector e adattatori personalizzati

  • Ampliamento delle capacità di Mastra mediante moduli integrativi su misura
  • Progettazione di componenti riutilizzabili per l’integrazione
  • Test e validazione della logica di integrazione implementata

Monitoraggio, registrazione e visibilità complessiva delle integrazioni

  • Implementazione di strumenti di tracciamento per i livelli di integrazione
  • Utilizzo di Grafana e dei log per monitorare le interazioni tra servizi
  • Individuazione e risoluzione dei problemi a livello di integrazione

Performance e scalabilità delle attività di integrazione

  • Ottimizzazione della capacità di elaborazione in caso di elevato volume di richieste API
  • Scala dei endpoint integrativi anche sotto carichi intensivi
  • Bilanciamento tra affidabilità, latenza e utilizzo delle risorse

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza della progettazione e dell’utilizzo delle API
  • Esperienza nello sviluppo backend o nell’integrazione di sistemi
  • Familiarità con i flussi di lavoro basati sui dati aziendali e la connettività tra servizi

Destinatari

  • Sviluppatori backend e di API
  • Integratori di sistemi
  • Sviluppatori di applicazioni enterprise che necessitano di connettere agenti AI ai rispettivi sistemi
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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