Struttura del corso

Introduzione a Mastra

  • Panoramica dei framework AI per TypeScript
  • Caratteristiche principali e vantaggi di Mastra
  • Installazione e configurazione del progetto

Comprendere l'Architettura di Mastra

  • Componenti principali e design del sistema
  • Agenti, flussi di lavoro e architettura della memoria
  • Punti di integrazione con API e LLMs

Creazione di Agenti AI

  • Creazione di agenti semplici con TypeScript
  • Utilizzo degli strumenti e del contesto nella ragionamento degli agenti
  • Composizione di compiti AI multi-step

Flussi di Lavoro e Automazione

  • Progettazione di flussi di lavoro basati su agenti
  • Triggering e gestione di task asincroni
  • Gestione degli errori e controllo del processo

Integrazione RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Implementazione di recupero documentale e indicizzazione
  • Connessione a basi di conoscenza esterne
  • Ottimizzazione delle risposte utilizzando dati contestuali

Osservabilità e Debugging

  • Monitoraggio dell'attività degli agenti e dei log
  • Profilatura delle prestazioni e ottimizzazione
  • Debugging di flussi di lavoro e tracciamento degli esiti

Distribuzione e Scalabilità

  • Distribuzione di applicazioni Mastra in produzione
  • Integrazione con infrastrutture cloud
  • Best practices per sicurezza e scalabilità

Best Practices e Casistiche di Utilizzo Aziendali

  • Considerazioni sulla governance, l'auditabilità e la affidabilità
  • Studi di caso da implementazioni aziendali
  • Direzioni future e roadmap della community

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Conoscenza delle basi di JavaScript e TypeScript
  • Esperienza con REST APIs o sviluppo backend
  • Familiarità di base con concetti AI o LLM

Pubblico

  • Ingegneri software che lavorano su soluzioni AI o di automazione
  • Responsabili di ingegneria che costruiscono sistemi basati su agenti
  • Sviluppatori che esplorano framework AI TypeScript a livello enterprise
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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