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Struttura del corso
Introduzione a Mastra
- Panoramica dei framework AI per TypeScript
- Caratteristiche principali e vantaggi di Mastra
- Installazione e configurazione del progetto
Comprendere l'Architettura di Mastra
- Componenti principali e design del sistema
- Agenti, flussi di lavoro e architettura della memoria
- Punti di integrazione con API e LLMs
Creazione di Agenti AI
- Creazione di agenti semplici con TypeScript
- Utilizzo degli strumenti e del contesto nella ragionamento degli agenti
- Composizione di compiti AI multi-step
Flussi di Lavoro e Automazione
- Progettazione di flussi di lavoro basati su agenti
- Triggering e gestione di task asincroni
- Gestione degli errori e controllo del processo
Integrazione RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementazione di recupero documentale e indicizzazione
- Connessione a basi di conoscenza esterne
- Ottimizzazione delle risposte utilizzando dati contestuali
Osservabilità e Debugging
- Monitoraggio dell'attività degli agenti e dei log
- Profilatura delle prestazioni e ottimizzazione
- Debugging di flussi di lavoro e tracciamento degli esiti
Distribuzione e Scalabilità
- Distribuzione di applicazioni Mastra in produzione
- Integrazione con infrastrutture cloud
- Best practices per sicurezza e scalabilità
Best Practices e Casistiche di Utilizzo Aziendali
- Considerazioni sulla governance, l'auditabilità e la affidabilità
- Studi di caso da implementazioni aziendali
- Direzioni future e roadmap della community
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Conoscenza delle basi di JavaScript e TypeScript
- Esperienza con REST APIs o sviluppo backend
- Familiarità di base con concetti AI o LLM
Pubblico
- Ingegneri software che lavorano su soluzioni AI o di automazione
- Responsabili di ingegneria che costruiscono sistemi basati su agenti
- Sviluppatori che esplorano framework AI TypeScript a livello enterprise
14 ore