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Durata 14 ore (2 giorni)
Struttura del corso
Introduzione a Mastra
- Panoramica dei framework AI per TypeScript
- Funzionalità e vantaggi principali di Mastra
- Installazione e configurazione del progetto
Comprendere l'architettura di Mastra
- Componenti principali e progettazione del sistema
- Architettura di agenti, flussi di lavoro e memoria
- Punti di integrazione con API e LLM
Creazione di agenti AI
- Creazione di agenti semplici con TypeScript
- Utilizzo di strumenti e contesto nel ragionamento degli agenti
- Composizione di task AI multistep
Flussi di lavoro e automazione
- Progettazione di flussi di lavoro guidati da agenti
- Attivazione e gestione di task asincroni
- Gestione degli errori e controllo dei processi
Integrazione RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementazione del recupero e dell'indicizzazione dei documenti
- Collegamento di basi di conoscenze esterne
- Ottimizzazione delle risposte utilizzando dati contestuali
Osservabilità e debug
- Monitoraggio dell'attività e dei log degli agenti
- Profiling delle prestazioni e ottimizzazione
- Debug dei flussi di lavoro e tracciamento dei risultati
Distribuzione e scalabilità
- Distribuzione delle applicazioni Mastra in produzione
- Integrazione con l'infrastruttura cloud
- Best practice per sicurezza e scalabilità
Best practice e casi d'uso enterprise
- Considerazioni su governance, auditabilità e affidabilità
- Casi studio da implementazioni enterprise
- Direzioni future e roadmap della community
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei fondamenti di JavaScript e TypeScript
- Esperienza con API REST o sviluppo backend
- Familiarità di base con i concetti di AI o LLM
Destinatari
- Ingegneri del software che lavorano su soluzioni AI o di automazione
- Responsabili tecnici che costruiscono sistemi guidati da agenti
- Sviluppatori che esplorano framework AI enterprise-grade in TypeScript