Corso di formazione Debugging, valutazione e garanzia di qualità di Mastra per agenti AI

Fondamenti del debugging e della valutazione in Mastra

• Comprensione dei modelli di comportamento degli agenti e delle modalità di fallimento
• Principi fondamentali del debugging all'interno di Mastra
• Valutazione delle azioni deterministiche e non deterministiche degli agenti

Configurazione di ambienti per il test degli agenti

• Configurazione di sandbox di test e spazi di valutazione isolati
• Raccolta di log, tracce e telemetria per un'analisi dettagliata
• Preparazione di set di dati e prompt per il test strutturato

Debugging del comportamento degli agenti AI

• Tracciamento dei percorsi decisionali e dei segnali di ragionamento interno
• Identificazione di allucinazioni, errori e comportamenti indesiderati
• Utilizzo di dashboard di osservabilità per l'analisi delle cause profonde

Metri di valutazione e framework di benchmarking

• Definizione di metriche di valutazione quantitative e qualitative
• Misurazione della precisione, della coerenza e della conformità contestuale
• Applicazione di dataset di benchmark per valutazioni riproducibili

Ingegneria dell'affidabilità per agenti AI

• Progettazione di test di affidabilità per agenti di lunga durata
• Rilevamento del drift e del degrado delle prestazioni degli agenti
• Implementazione di salvaguardie per workflow critici

Processi di garanzia di qualità e automazione

• Creazione di pipeline QA per la valutazione continua
• Automazione dei test di regressione per gli aggiornamenti degli agenti
• Integrazione della QA con CI/CD e workflow aziendali

Tecniche avanzate per la riduzione delle allucinazioni

• Strategie di prompting per ridurre gli output indesiderati
• Loop di validazione e meccanismi di autoverifica
• Sperimentazione con combinazioni di modelli per migliorare l'affidabilità

Reportistica, monitoraggio e miglioramento continuo

• Sviluppo di report QA e scorecard degli agenti
• Monitoraggio del comportamento a lungo termine e dei pattern di errore
• Iterazione sui framework di valutazione per sistemi in evoluzione

Sintesi e prossimi passi