Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Comprensione dell’architettura di Mastra e dei concetti operativi fondamentali
- Componenti principali e il loro ruolo negli ambienti di produzione
- Modelli di integrazione supportati per contesti aziendali
- Aspetti legati alla sicurezza e alla governance
Preparazione degli ambienti per l’implementazione degli agenti
- Configurazione di ambienti runtime basati su container
- Preparazione dei cluster Kubernetes adatti al carico di lavoro degli agenti AI
- Gestione di segreti, credenziali e archivi di configurazione
Implementazione degli agenti AI su Mastra
- Packaging degli agenti per un’implementazione corretta
- Utilizzo di GitOps e flussi CI/CD per un rilascio automatizzato
- Validazione delle implementazioni tramite test strutturati
Strategie di scalabilità per agenti AI in produzione
- Schema di scaling orizzontale
- Implementazione dell’autoscaling tramite HPA, KEDA e trigger basati su eventi
- Strategie per la distribuzione del carico e la gestione delle richieste
Osservabilità, monitoraggio e registrazione dei log per gli agenti AI
- Best practice per l’instrumentazione della telemetria
- Integrazione di Prometheus, Grafana e sistemi di logging
- Tracciamento delle prestazioni degli agenti, del loro comportamento deviante e delle anomalie operative
Ottimizzazione delle prestazioni e dell’efficienza delle risorse
- Analisi delle performance dei carichi di lavoro degli agenti
- Miglioramento della velocità di inferenza e riduzione della latenza
- Tecniche per ottimizzare i costi nell’ambito di implementazioni su larga scala
Affidabilità, resilienza e gestione degli errori
- Progettazione di sistemi resilienti anche in condizioni di carico elevato
- Implementazione di meccanismi quali circuit breaker, tentativi ripetuti e limitazione del tasso di richieste
- Pianificazione dei recuperi in caso di disastri per sistemi basati su agenti AI
Integrazione di Mastra negli ecosistemi aziendali
- Interfacciamento con API, pipeline dati e bus event-driven
- Allineamento delle implementazioni degli agenti alle pratiche DevSecOps aziendali
- Adattamento dell’architettura alle infrastrutture esistenti della piattaforma
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza della containerizzazione e dell’orchestrazione
- Esperienza nella gestione di flussi CI/CD
- Familiarità con i concetti fondamentali riguardanti l’implementazione di modelli AI
Destinatari del corso
- Ingegneri DevOps
- Sviluppatori backend
- Ingegneri di piattaforma responsabili della gestione dei carichi di lavoro legati all’AI
21 ore