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Durata 21 ore
Struttura del corso
Architettura dei workflow e concetti fondamentali in Mastra
- Capire i primitive dei workflow e i livelli di orchestrazione
- Modelli di comunicazione tra agenti e workflow
- Pattern di progettazione per sistemi centrati sull'automazione
Preparazione dell'ambiente per l'automazione dei workflow
- Configurazione dei motori di workflow e dei servizi di supporto
- Gestione di variabili d'ambiente, segreti e configurazioni
- Preparazione dei cluster per l'esecuzione dei workflow e il coordinamento degli agenti
Creazione di workflow multi-agente
- Incatenamento delle attività tra più agenti
- Definizione di dipendenze e regole di coordinamento
- Gestione dei timeout dei workflow e dei casi limite
Parallelizzazione e strategie di performance
- Progettazione di workflow per alta concorrenza
- Bilanciamento dei carichi di lavoro tra agenti distribuiti
- Implementazione dell'esecuzione parallela e dei pattern fan-out
Osservabilità e risoluzione dei problemi nei workflow multi-agente
- Tracciamento dell'esecuzione dei workflow tra i sistemi
- Integrazione di dashboard tramite Grafana e log
- Debug delle interazioni tra agenti e dei fallimenti di orchestrazione
Ottimizzazione dell'automazione e ingegneria dell'affidabilità
- Identificazione dei colli di bottiglia nell'esecuzione dei workflow
- Miglioramento dell'affidabilità con retry, strategie di fallback e gestione dello stato
- Perfezionamento dell'orchestrazione per risultati di automazione prevedibili
Integrazione con sistemi aziendali e flussi di dati
- Connessione dei workflow ad API, servizi e flussi di eventi
- Coordinamento degli agenti in ambienti eterogenei
- Conformità dei workflow ai requisiti di automazione aziendale
Pattern avanzati di orchestrazione per sistemi multi-agente
- Pattern di agenti supervisori
- Workflow a lunga durata e con coinvolgimento umano (human-in-the-loop)
- Trade-off tra coreografia e orchestrazione
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Una comprensione dei concetti di workflow o automazione
- Esperienza nella deployment di applicazioni containerizzate
- Familiarità con l'integrazione di sistemi basata su API
Pubblico Target
- Ingegneri dell'automazione
- Sviluppatori di processi aziendali
- Team che costruiscono sistemi di automazione delle attività con più agenti