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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione agli agenti AI interattivi
- Panoramica delle capacità interattive di AgentCore
- Progettazione di flussi di lavoro ricchi con memoria e strumenti
- Casi d'uso trasversali ad analisi, automazione e supporto
Lavorare con AgentCore Memory
- Configurazione della persistenza delle sessioni
- Progettazione di flussi di lavoro multistep e sensibili al contesto
- Laboratorio pratico: creazione di un agente di analisi dati abilitato alla memoria
Calcolo dinamico con l'interprete di codice
- Operazioni supportate e vincoli di sicurezza
- Esecuzione sicura di trasformazioni e calcoli
- Laboratorio pratico: abilitazione di trasformazioni dati in tempo reale
Interazione in tempo reale con lo strumento di browser
- Configurazione dello strumento di browser per i flussi di lavoro degli agenti
- Recupero dati e interazioni con l'interfaccia utente
- Laboratorio pratico: creazione di un agente con capacità di interazione web
Combinare memoria, codice e strumenti di browser
- Concatenazione dei flussi di lavoro tra memoria e strumenti
- Progettazione di flussi di lavoro interattivi multimodali
- Laboratorio pratico: creazione di un assistente per il supporto clienti
Test e osservabilità
- Debug dei flussi di lavoro interattivi
- Logging e monitoraggio dell'utilizzo degli strumenti
- Laboratorio pratico: dashboard di osservabilità per agenti interattivi
Best practice per il deployment aziendale
- Bilanciare interattività, sicurezza e governance
- Ottimizzazione per prestazioni ed esperienza utente
- Studi di caso sull'adozione aziendale
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Esperienza con Python o JavaScript per la prototipazione
- Comprensione della progettazione di applicazioni basate su LLM
- Conoscenza dei flussi di lavoro dati su cloud
Pubblico di riferimento
- Ingegneri ML
- Scienziati dei dati
- Sviluppatori orientati all'UX