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Struttura del corso
Introduzione agli Agenti AI Interattivi
- Panoramica delle capacità interattive di AgentCore
- Progettazione di flussi di lavoro complessi con memoria e strumenti
- Casi d'uso nell'analisi, nell'automazione e nel supporto
Lavorare con AgentCore Memory
- Configurazione della persistenza della sessione
- Progettazione di flussi di lavoro multi-step e consapevoli del contesto
- Laboratorio pratico: creazione di un agente di analisi dati con memoria
Calcolo Dinamico con l'Interprete del Codice
- Operazioni supportate e vincoli di sicurezza
- Esecuzione sicura di trasformazioni e calcoli
- Laboratorio pratico: abilitazione di trasformazioni dei dati in tempo reale
Interazione in Tempo Reale con lo Strumento per il Browser
- Configurazione dello strumento per il browser nei flussi di lavoro dell'agente
- Recupero dei dati e interazioni con le interfacce utente
- Laboratorio pratico: creazione di un agente con capacità di interazione web
Combinare Memoria, Codice e Strumenti per il Browser
- Concatenazione di flussi di lavoro tra memoria e strumenti
- Progettazione di flussi di lavoro interattivi e multi-modali
- Laboratorio pratico: creazione di un assistente per il supporto clienti
Test e Osservabilità
- Debug dei flussi di lavoro interattivi
- Logging e monitoraggio dell'utilizzo degli strumenti
- Laboratorio pratico: dashboard di osservabilità per agenti interattivi
Best Practice per la Distribuzione in Ambito Enterprise
- Bilanciamento dell'interattività con sicurezza e governance
- Ottimizzazione per prestazioni e esperienza utente
- Casi studio di adozione in ambito enterprise
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza con Python o JavaScript per la prototipazione
- Comprensione della progettazione di applicazioni basate su LLM
- Familiarità con i flussi di lavoro dei dati basati su cloud
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri ML
- Data scientist
- Sviluppatori focalizzati sull'UX
14 ore