Struttura del corso

Introduzione ad AgentCore e Agentic AI

  • Agentic AI nell'enterprise
  • Componenti principali di AgentCore
  • Posizionamento all'interno dell'ecosistema AWS Bedrock

Runtime e Gateway di AgentCore

  • Configurazione del Runtime di AgentCore
  • Integrazione sicura delle API con il Gateway
  • Esercizio pratico: distribuzione di un agente campione

Memoria e Agenti Stateful

  • Implementazione di un contesto persistente
  • Progettazione di flussi di lavoro di agenti a lunga durata
  • Esercizio pratico: abilitazione della memoria basata su sessione

Identità, Permessi e Sicurezza

  • Accesso basato sui ruoli per gli agenti AI
  • Federazione dell'identità e integrazione enterprise
  • Esercizio pratico: configurazione dei permessi degli agenti

Osservabilità e Monitoraggio

  • Logging e tracciamento con AgentCore
  • Metriche per l'uso e le prestazioni
  • Esercizio pratico: implementazione di dashboard di osservabilità

Scalabilità e Orchestrazione dei Sistemi Multi-Agente

  • Pattern di progettazione per la collaborazione multi-agente
  • Ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità
  • Esercizio pratico: orchestrazione di agenti specializzati

Governance e Conformità

  • Auditabilità e rollout sicuro su larga scala
  • Framework di conformità supportati da AWS
  • Best practice per settori regolamentati

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Una comprensione dei servizi AI/ML basati sul cloud
  • Esperienza con gli strumenti dell'ecosistema AWS
  • Conoscenza di concetti di sicurezza e osservabilità aziendale

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri AI/ML
  • Leader DevOps
  • Architetti soluzioni
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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