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Struttura del corso
Introduzione ad AgentCore e Agentic AI
- Agentic AI nell'enterprise
- Componenti principali di AgentCore
- Posizionamento all'interno dell'ecosistema AWS Bedrock
Runtime e Gateway di AgentCore
- Configurazione del Runtime di AgentCore
- Integrazione sicura delle API con il Gateway
- Esercizio pratico: distribuzione di un agente campione
Memoria e Agenti Stateful
- Implementazione di un contesto persistente
- Progettazione di flussi di lavoro di agenti a lunga durata
- Esercizio pratico: abilitazione della memoria basata su sessione
Identità, Permessi e Sicurezza
- Accesso basato sui ruoli per gli agenti AI
- Federazione dell'identità e integrazione enterprise
- Esercizio pratico: configurazione dei permessi degli agenti
Osservabilità e Monitoraggio
- Logging e tracciamento con AgentCore
- Metriche per l'uso e le prestazioni
- Esercizio pratico: implementazione di dashboard di osservabilità
Scalabilità e Orchestrazione dei Sistemi Multi-Agente
- Pattern di progettazione per la collaborazione multi-agente
- Ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità
- Esercizio pratico: orchestrazione di agenti specializzati
Governance e Conformità
- Auditabilità e rollout sicuro su larga scala
- Framework di conformità supportati da AWS
- Best practice per settori regolamentati
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei servizi AI/ML basati sul cloud
- Esperienza con gli strumenti dell'ecosistema AWS
- Conoscenza di concetti di sicurezza e osservabilità aziendale
Pubblico di riferimento
- Ingegneri AI/ML
- Leader DevOps
- Architetti soluzioni
14 Ore