Struttura del corso

Introduzione a AgentCore e all'Agentic AI

  • L'Agentic AI nell'impresa
  • Componenti principali di AgentCore
  • Posizionamento all'interno dell'economia AWS Bedrock

Runtime e Gateway di AgentCore

  • Configurazione del Runtime di AgentCore
  • Integrazione sicura API con Gateway
  • Esercizio pratico: distribuzione di un agente di esempio

Memoria e Agenti a Stato

  • Implementazione del contesto persistente
  • Progettazione dei flussi di lavoro degli agenti ad alta durata
  • Esercizio pratico: abilitazione della memoria basata sulla sessione

Identità, Autorizzazioni e Sicurezza

  • Accesso basato sui ruoli per gli agenti AI
  • Federazione delle identità e integrazione dell'impresa
  • Esercizio pratico: configurazione delle autorizzazioni degli agenti

Osservabilità e Monitoraggio

  • Registrazioni e tracciamento con AgentCore
  • Metriche per l'uso e le prestazioni
  • Esercizio pratico: implementazione dei dashboard di osservabilità

Scalabilità ed Orchestrazione di Sistemi Multi-Agenti

  • Pattini di progettazione per la collaborazione multi-agente
  • Ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità
  • Esercizio pratico: orchestrata degli agenti specializzati

Governance e Conformità

  • Tracciabilità e distribuzione sicura a grande scala
  • Quadri di riferimento conformi supportati in AWS
  • Migliori prassi per settori regolamentati

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Un'intuizione dei servizi AI/ML basati sul cloud
  • Esperienza con gli strumenti dell'ecosistema AWS
  • Conoscenza dei concetti di sicurezza aziendale e observability

Pubblico

  • Ingegneri AI/ML
  • Direttori DevOps
  • Architetti delle soluzioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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