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Struttura del corso
Introduzione ad AgentCore e agli agenti AI
- Gli agenti AI nell’ambiente aziendale
- Le componenti fondamentali di AgentCore
- Il ruolo di AgentCore all’interno dell’ecosistema AWS Bedrock
Runtime e Gateway di AgentCore
- Configurazione iniziale del Runtime di AgentCore
- Integrazione sicura delle API tramite il Gateway
- Esercizio pratico: distribuzione di un agente di esempio
Memoria e agenti in grado di mantenere lo stato
- Implementazione di un contesto persistente durante le interazioni
- Progettazione di flussi operativi per agenti che richiedono lunghi periodi di esecuzione
- Esercizio pratico: abilitazione della memoria basata sulle sessioni
Identità, autorizzazioni e sicurezza
- Assegnazione di ruoli per definire i diritti degli agenti AI
- Federazione delle identità e integrazione con ambienti aziendali
- Esercizio pratico: configurazione dei permessi assegnati agli agenti
Tracciabilità e monitoraggio delle attività
- Registrazione degli eventi e tracciamento operativo con AgentCore
- Metriche utili per valutare l’utilizzo e le prestazioni dei sistemi
- Esercizio pratico: creazione di dashboard dedicate alla tracciabilità
Scalabilità e orchestrazione di sistemi multi-agente
- Schema progettuali utilizzati per favorire la collaborazione tra più agenti
- Tecniche per ottimizzare le prestazioni e garantire l’affidabilità dei sistemi
- Esercizio pratico: orchestrazione di agenti specializzati in funzioni specifiche
Governance e conformità normativa
- Capacità di verifica e metodi per un’implementazione sicura su larga scala
- Principali standard di compliance supportati da AWS
- Linee guida consigliate per settori soggetti a regolamentazioni rigorose
Riassunto e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenza dei servizi cloud dedicati all’intelligenza artificiale e al machine learning
- Esperienza nell’utilizzo degli strumenti dell’ecosistema AWS
- Conoscenza dei principali concetti legati alla sicurezza informatica e alla tracciabilità aziendale
Destinatari del corso
- Ingegneri specializzati in intelligenza artificiale e machine learning
- Responsabili DevOps
- Architetti di soluzioni tecnologiche
14 ore