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Struttura del corso

Introduzione ad AgentCore e agli agenti AI

  • Gli agenti AI nell’ambiente aziendale
  • Le componenti fondamentali di AgentCore
  • Il ruolo di AgentCore all’interno dell’ecosistema AWS Bedrock

Runtime e Gateway di AgentCore

  • Configurazione iniziale del Runtime di AgentCore
  • Integrazione sicura delle API tramite il Gateway
  • Esercizio pratico: distribuzione di un agente di esempio

Memoria e agenti in grado di mantenere lo stato

  • Implementazione di un contesto persistente durante le interazioni
  • Progettazione di flussi operativi per agenti che richiedono lunghi periodi di esecuzione
  • Esercizio pratico: abilitazione della memoria basata sulle sessioni

Identità, autorizzazioni e sicurezza

  • Assegnazione di ruoli per definire i diritti degli agenti AI
  • Federazione delle identità e integrazione con ambienti aziendali
  • Esercizio pratico: configurazione dei permessi assegnati agli agenti

Tracciabilità e monitoraggio delle attività

  • Registrazione degli eventi e tracciamento operativo con AgentCore
  • Metriche utili per valutare l’utilizzo e le prestazioni dei sistemi
  • Esercizio pratico: creazione di dashboard dedicate alla tracciabilità

Scalabilità e orchestrazione di sistemi multi-agente

  • Schema progettuali utilizzati per favorire la collaborazione tra più agenti
  • Tecniche per ottimizzare le prestazioni e garantire l’affidabilità dei sistemi
  • Esercizio pratico: orchestrazione di agenti specializzati in funzioni specifiche

Governance e conformità normativa

  • Capacità di verifica e metodi per un’implementazione sicura su larga scala
  • Principali standard di compliance supportati da AWS
  • Linee guida consigliate per settori soggetti a regolamentazioni rigorose

Riassunto e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenza dei servizi cloud dedicati all’intelligenza artificiale e al machine learning
  • Esperienza nell’utilizzo degli strumenti dell’ecosistema AWS
  • Conoscenza dei principali concetti legati alla sicurezza informatica e alla tracciabilità aziendale

Destinatari del corso

  • Ingegneri specializzati in intelligenza artificiale e machine learning
  • Responsabili DevOps
  • Architetti di soluzioni tecnologiche
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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