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Struttura del corso
Introduzione a AgentCore e all'Agentic AI
- L'Agentic AI nell'impresa
- Componenti principali di AgentCore
- Posizionamento all'interno dell'economia AWS Bedrock
Runtime e Gateway di AgentCore
- Configurazione del Runtime di AgentCore
- Integrazione sicura API con Gateway
- Esercizio pratico: distribuzione di un agente di esempio
Memoria e Agenti a Stato
- Implementazione del contesto persistente
- Progettazione dei flussi di lavoro degli agenti ad alta durata
- Esercizio pratico: abilitazione della memoria basata sulla sessione
Identità, Autorizzazioni e Sicurezza
- Accesso basato sui ruoli per gli agenti AI
- Federazione delle identità e integrazione dell'impresa
- Esercizio pratico: configurazione delle autorizzazioni degli agenti
Osservabilità e Monitoraggio
- Registrazioni e tracciamento con AgentCore
- Metriche per l'uso e le prestazioni
- Esercizio pratico: implementazione dei dashboard di osservabilità
Scalabilità ed Orchestrazione di Sistemi Multi-Agenti
- Pattini di progettazione per la collaborazione multi-agente
- Ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità
- Esercizio pratico: orchestrata degli agenti specializzati
Governance e Conformità
- Tracciabilità e distribuzione sicura a grande scala
- Quadri di riferimento conformi supportati in AWS
- Migliori prassi per settori regolamentati
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Un'intuizione dei servizi AI/ML basati sul cloud
- Esperienza con gli strumenti dell'ecosistema AWS
- Conoscenza dei concetti di sicurezza aziendale e observability
Pubblico
- Ingegneri AI/ML
- Direttori DevOps
- Architetti delle soluzioni
14 ore