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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione ad AgentCore e all'AI Agentic
- AI Agentic in ambito aziendale
- Componenti principali di AgentCore
- Posizionamento all'interno dell'ecosistema AWS Bedrock
AgentCore Runtime e Gateway
- Configurazione del Runtime di AgentCore
- Integrazione sicura delle API tramite Gateway
- Esercitazione pratica: distribuzione di un agente di esempio
Memoria e agenti Stateful
- Implementazione del contesto persistente
- Progettazione di flussi di lavoro a lunga durata per agenti
- Esercitazione pratica: abilitazione della memoria basata su sessioni
Identità, permessi e sicurezza
- Accesso basato su ruoli per gli agenti AI
- Federazione delle identità e integrazione aziendale
- Esercitazione pratica: configurazione dei permessi degli agenti
Osservabilità e monitoraggio
- Logging e tracciamento con AgentCore
- Metriche per utilizzo e prestazioni
- Esercitazione pratica: implementazione di dashboard di osservabilità
Scalabilità e orchestrazione di sistemi multi-agente
- Modelli di progettazione per la collaborazione multi-agente
- Ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità
- Esercitazione pratica: orchestrazione di agenti specializzati
Governance e conformità
- Auditabilità e rollout sicuro su larga scala
- Framework di conformità supportati in AWS
- Best practice per i settori regolamentati
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei servizi AI/ML basati su cloud
- Esperienza con gli strumenti dell'ecosistema AWS
- Conoscenza dei concetti di sicurezza e osservabilità aziendale
Pubblico
- Ingegneri AI/ML
- Responsabili DevOps
- Architetti di soluzioni
