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Struttura del corso
Introduzione agli agenti AI gestiti
- Che cos'è AgentCore?
- Funzionalità e servizi chiave
- Casi d'uso in diversi settori
Progettare il primo agente
- Definire ruoli e obiettivi dell'agente
- Configurare le impostazioni dell'agente gestito
- Laboratorio pratico: creazione di un agente semplice
Potenziare gli agenti con memoria e strumenti
- Aggiungere persistenza e contesto
- Integrare strumenti e API
- Laboratorio pratico: estendere le capacità dell'agente
Fondamenti di Runtime e Gateway di AgentCore
- Panoramica dell'architettura runtime
- Integrazione del gateway per le applicazioni
- Laboratorio pratico: collegare un agente a un'app
Distribuzione di agenti gestiti
- Opzioni di distribuzione in AgentCore
- Considerazioni su scalabilità e operazioni
- Laboratorio pratico: distribuire un agente completamente gestito
Monitoraggio e osservabilità
- Metriche e dashboard in AgentCore
- Tracciamento di prestazioni e utilizzo
- Laboratorio pratico: creare un flusso di lavoro di monitoraggio
Best practice e tendenze future
- Considerazioni su governance e conformità
- Ottimizzazione per usabilità e affidabilità
- Direzioni emergenti negli agenti AI gestiti
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
- Familiarità con i servizi cloud
- Esposizione a flussi di lavoro per lo sviluppo di applicazioni
Pubblico
- Appassionati di AI
- Product manager
- Sviluppatori generalisti
14 ore
