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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione agli agenti AI gestiti
- Cos'è AgentCore?
- Funzionalità e servizi principali
- Casi d'uso in diversi settori
Progettare il tuo primo agente
- Definire i ruoli e gli obiettivi dell'agente
- Configurare le impostazioni dell'agente gestito
- Laboratorio pratico: creazione di un agente semplice
Migliorare gli agenti con memoria e strumenti
- Aggiungere persistenza e contesto
- Integrare strumenti e API
- Laboratorio pratico: estensione delle capacità dell'agente
Fondamenti di Runtime e Gateway di AgentCore
- Panoramica sull'architettura del runtime
- Integrazione del gateway per le applicazioni
- Laboratorio pratico: collegamento di un agente a un'app
Implementazione di agenti gestiti
- Opzioni di deployment in AgentCore
- Considerazioni su scalabilità e operazioni
- Laboratorio pratico: deployment di un agente completamente gestito
Monitoraggio e osservabilità
- Metriche e dashboard in AgentCore
- Tracciamento delle prestazioni e dell'utilizzo
- Laboratorio pratico: creazione di un flusso di lavoro di monitoraggio
Best practice e tendenze future
- Considerazioni su governance e conformità
- Ottimizzazione per usabilità e affidabilità
- Direzioni emergenti negli agenti AI gestiti
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
- Familiarità con i servizi cloud
- Esperienza con i flussi di lavoro di sviluppo delle applicazioni
Pubblico
- Appassionati di AI
- Product manager
- Sviluppatori generalisti
