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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi Multi-Agente
- Definizione dei sistemi multi-agente nell'ecosistema dell'AI
- Vantaggi e sfide principali
- Casi d'uso e applicazioni aziendali
AgentCore per l'Orchestrazione Multi-Agente
- Architettura di orchestrazione di AgentCore
- Gestione di più agenti attraverso flussi di lavoro
- Laboratorio pratico: orchestrazione di interazioni semplici tra agenti
Modelli di Collaborazione e Comunicazione
- Modelli di passaggio di messaggi e memoria condivisa
- Strategie di negoziazione e allocazione dei compiti
- Laboratorio pratico: implementazione di protocolli di collaborazione tra agenti
Specializzazione e Assegnazione dei Ruoli
- Progettazione di agenti specializzati per diversi compiti
- Bilanciamento tra autonomia e coordinamento
- Laboratorio pratico: creazione di agenti specifici per ruolo
Scalabilità dei Sistemi Multi-Agente
- Considerazioni architetturali per la scala aziendale
- Monitoraggio delle prestazioni e bilanciamento del carico
- Laboratorio pratico: scalabilità di un sistema di agenti orchestrate
Governance, Sicurezza e Conformità
- Auditabilità e osservabilità per flussi di lavoro multi-agente
- Modelli di autorizzazioni e sicurezza
- Studio di caso: conformità in ambienti regolamentati
Future Direzioni nell'AI Multi-Agente
- Tendenze nella collaborazione autonoma
- Ricerca emergente sui collettivi di agenti
- Implicazioni strategiche per l'adozione aziendale
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Solida comprensione dei sistemi di AI e machine learning
- Esperienza nella progettazione di sistemi distribuiti
- Familiarità con i servizi AWS e le architetture basate su cloud
Pubblico Target
- Architetti di sistema
- Ricercatori in AI
- Team di strategia aziendale
