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Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi Multi-Agenti
- Definizione dei sistemi multi-agenti nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale
- Vantaggi e sfide principali
- Casi d'uso aziendali ed applicazioni
AgentCore per l'Orchestrazione Multi-Agente
- Architettura di orchestrazione AgentCore
- Gestione di più agenti attraverso i workflow
- Laboratorio pratico: orchestrare interazioni semplici tra gli agenti
Modelli di Collaborazione e Comunicazione
- Patttern di passaggio dei messaggi e memoria condivisa
- Strategie di negoziazione ed assegnazione delle attività
- Laboratorio pratico: implementare protocolli di collaborazione tra gli agenti
Specializzazione ed Assegnazione dei Ruoli
- Progettazione di agenti specializzati per compiti diversi
- Bilanciare autonomia e coordinamento
- Laboratorio pratico: creare agenti specifici per ruoli
Scalabilità dei Sistemi Multi-Agente
- Veline architetturali per scala aziendale
- Monitoraggio delle prestazioni e bilanciamento del carico
- Laboratorio pratico: scalare un sistema orchestrato di agenti
Governance, Sicurezza e Conformità
- Auditabilità ed osservabilità per i workflow multi-agente
- Modelli di autorizzazione e sicurezza
- Caso studio: conformità in ambienti regolamentati
Orientamenti Futuri nell'Intelligenza Artificiale Multi-Agente
- Tendenze nella collaborazione autonoma
- Ricerche emergenti nei collettivi di agenti
- Implicazioni strategiche per l'adozione aziendale
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Comprensione solida di IA e sistemi di apprendimento automatico
- Esperienza nel design di sistemi distribuiti
- Familiarità con i servizi AWS e le architetture basate su cloud
Pubblico
- Architetti di sistema
- Ricercatori AI
- Squadre di strategia aziendale
14 Ore