Struttura del corso

Introduzione ai Sistemi Multi-Agenti

  • Definizione dei sistemi multi-agenti nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale
  • Vantaggi e sfide principali
  • Casi d'uso aziendali ed applicazioni

AgentCore per l'Orchestrazione Multi-Agente

  • Architettura di orchestrazione AgentCore
  • Gestione di più agenti attraverso i workflow
  • Laboratorio pratico: orchestrare interazioni semplici tra gli agenti

Modelli di Collaborazione e Comunicazione

  • Patttern di passaggio dei messaggi e memoria condivisa
  • Strategie di negoziazione ed assegnazione delle attività
  • Laboratorio pratico: implementare protocolli di collaborazione tra gli agenti

Specializzazione ed Assegnazione dei Ruoli

  • Progettazione di agenti specializzati per compiti diversi
  • Bilanciare autonomia e coordinamento
  • Laboratorio pratico: creare agenti specifici per ruoli

Scalabilità dei Sistemi Multi-Agente

  • Veline architetturali per scala aziendale
  • Monitoraggio delle prestazioni e bilanciamento del carico
  • Laboratorio pratico: scalare un sistema orchestrato di agenti

Governance, Sicurezza e Conformità

  • Auditabilità ed osservabilità per i workflow multi-agente
  • Modelli di autorizzazione e sicurezza
  • Caso studio: conformità in ambienti regolamentati

Orientamenti Futuri nell'Intelligenza Artificiale Multi-Agente

  • Tendenze nella collaborazione autonoma
  • Ricerche emergenti nei collettivi di agenti
  • Implicazioni strategiche per l'adozione aziendale

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Comprensione solida di IA e sistemi di apprendimento automatico
  • Esperienza nel design di sistemi distribuiti
  • Familiarità con i servizi AWS e le architetture basate su cloud

Pubblico

  • Architetti di sistema
  • Ricercatori AI
  • Squadre di strategia aziendale
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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