Corso di formazione AI Engineering Fundamentals

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'IA di livello intermedio e avanzato e
sviluppatori di software che desiderano creare applicazioni intelligenti utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
• Analizza e visualizza i dati per informare lo sviluppo di modelli AI/ML.
• Crea, addestra e distribuisci modelli AI/ML in modo efficace.
• Crea applicazioni intelligenti in grado di risolvere i problemi del mondo reale.
• Valutare le implicazioni etiche delle applicazioni di IA in vari settori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano acquisire una comprensione di base delle applicazioni intelligenti e di come possono essere applicate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Identifica e applica diversi algoritmi di machine learning.
• Gestisci e analizza i dati in modo efficace per le applicazioni di intelligenza artificiale.
• Riconoscere le applicazioni pratiche e i limiti dell'IA in diversi settori.
• Discutere le considerazioni etiche e le implicazioni sociali della tecnologia AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist, ingegneri e professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare le complessità delle applicazioni intelligenti e sfruttarle per risolvere problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa e analizza le architetture di deep learning.
• Applica l'apprendimento automatico su larga scala in un ambiente di elaborazione distribuito.
• Progetta ed esegui modelli di apprendimento per rinforzo per il processo decisionale.
• Sviluppare sofisticati sistemi di PNL per la comprensione del linguaggio.
• Utilizza tecniche di visione artificiale per l'analisi di immagini e video.
• Affrontare le considerazioni etiche nello sviluppo e nell'implementazione dei sistemi di IA.