Corso di formazione Inferenza e distribuzione AI con CloudMatrix

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in presenza), si rivolge a ingegneri dell'IA e sviluppatori software di livello principiante o intermedio che desiderano acquisire una conoscenza di base dei principi e delle pratiche fondamentali dell’ingegneria dell’intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie alla base dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.
• Implementare modelli di machine learning di base utilizzando TensorFlow e PyTorch.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi concreti nello sviluppo software.
• Gestione e manutenzione di progetti basati sull'IA seguendo le migliori pratiche del settore.
• Riconoscere le implicazioni etiche e le responsabilità legate allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.

Questo programma pratico di due giorni fornisce ai partecipanti competenze operative per l'uso efficace, sicuro e coerente degli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa nei lavori tecnici e operativi. La formazione si concentra sulla trasformazione dell'AI in un affidabile assistente quotidiano per la stesatura e il miglioramento della documentazione, la strutturazione dei requisiti, l'accelerazione di analisi e reportistica, il supporto al problem solving e la razionalizzazione della comunicazione tra funzioni. I partecipanti apprendono pattern di prompting collaudati, tecniche di validazione per ridurre errori e "allucinazioni", nonché pratiche di governance leggere per proteggere informazioni riservate e proprietà intellettuale. Il corso è progettato per produrre template, flussi di lavoro e un approccio ripetibile al lavoro assistito dall'AI, immediatamente utilizzabili.

Questo corso formativo con docente in presenza in Italia (online o in sede) è indirizzato a professionisti del settore AI e sviluppatori software di livello intermedio e avanzato, interessati alla creazione di applicazioni intelligenti utilizzando l’intelligenza artificiale e il machine learning.

Al termine dell’attività formativa i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere a fondo i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
• Analizzare e visualizzare i dati per contribuire allo sviluppo dei modelli AI/ML.
• Creare, addestrare e distribuire in modo efficace modelli AI/ML.
• Progettare applicazioni intelligenti utili a risolvere problemi pratici del mondo reale.
• Valutare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’intelligenza artificiale in vari ambiti industriali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti IT alle prime armi che desiderano acquisire una conoscenza di base sulle applicazioni intelligenti e sui loro possibili impieghi nei diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi fondamentali e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Riconoscere ed applicare i diversi algoritmi di machine learning.
• Gestire e analizzare efficacemente i dati utilizzati nelle applicazioni basate sull'AI.
• Identificare le possibili applicazioni pratiche e i limiti dell'intelligenza artificiale in vari contesti.
• Discutere le implicazioni etiche e sociali derivanti dall'utilizzo delle tecnologie AI.

Questo corso formativo con docente in presenza o online in Italia è rivolto a data scientist, ingegneri e professionisti dell’intelligenza artificiale di livello intermedio ed avanzato che desiderano acquisire una padronanza approfondita delle applicazioni intelligenti e utilizzarle per risolvere problemi concreti del mondo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare ed analizzare architetture di deep learning.
• Applicare l’apprendimento automatico su larga scala in ambienti di elaborazione distribuita.
• Progettare ed eseguire modelli di apprendimento per rafforzamento utili alla presa di decisioni.
• Sviluppare sistemi sofisticati di elaborazione del linguaggio naturale per la comprensione verbale.
• Utilizzare tecniche di visione artificiale per l’analisi di immagini e video.
• Affrontare le questioni etiche legate allo sviluppo e all’impiego dei sistemi basati sull’IA.