Struttura del corso

· Benvenuto e Introduzione

· Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale

  • Definizioni e funzioni dell'IA
  • Machine Learning vs. Neural Networks vs. altre tecnologie AI
  • Aree di applicazione pratiche

· Quadro Legale

  • Regolamento EU dell'IA e sua implementazione nazionale
  • Normativa generale Data Protection (GDPR) nei contesti di IA
  • Problemi di responsabilità con i sistemi AI

· Aspetti Etici e Sociali

  • Bias e discriminazione nell'IA
  • Trasparenza e tracciabilità
  • Responsabilità aziendale nell'utilizzo dell'IA

· Competenze Tecniche

  • Introduzione all'analisi dei dati e all'apprendimento automatico
  • Comprensione base degli algoritmi e del processing dei dati
  • Uso pratico di strumenti e piattaforme AI

· Risk Management

  • Identificazione e valutazione dei rischi
  • Misurazioni per minimizzare errori e abusi
  • Monitoraggio e revisione regolare dei sistemi AI

Requisiti

  • Nessuno

Pubblico Obiettivo

  • Organizzazioni che sviluppano, operano o utilizzano sistemi o strumenti AI
  • Fornitori e operatori di sistemi AI ad alto rischio
  • Organizzazioni che elaborano dati personali per applicazioni basate su IA
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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