Struttura del corso

Benvenuto e Introduzione

Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale

  • Definizioni e funzioni dell'IA
  • Machine Learning vs. Reti Neurali vs. altre tecnologie di IA
  • Aree di applicazione pratiche

Cornice Legale

  • Regolamento UE AI e implementazione nazionale
  • Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) nei contesti di IA
  • Problemi di responsabilità con gli sistemi di IA

Aspetti Etici e Sociali

  • Bias e discriminazione nell'IA
  • Trasparenza e tracciabilità
  • Responsabilità aziendale nell'uso dell'IA

Competenze Tecniche

  • Introduzione all'analisi dei dati e al Machine Learning
  • Comprensione di base degli algoritmi e dell'elaborazione dei dati
  • Utilizzo pratico degli strumenti e delle piattaforme di IA

Gestione dei Rischi

  • Identificazione e valutazione dei rischi
  • Misure per minimizzare gli errori e l'abuso
  • Monitoraggio e revisione regolare degli sistemi di IA

Requisiti

  • Nessuno

Pubblico di Riferimento

  • Organizzazioni che sviluppano, gestiscono o utilizzano sistemi o strumenti di IA
  • Fornitori e operatori di sistemi di IA ad alto rischio
  • Organizzazioni che elaborano dati personali per applicazioni basate su IA
 7 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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