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Struttura del corso
Benvenuto e Introduzione
Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale
- Definizioni e funzioni dell'IA
- Machine Learning vs. Reti Neurali vs. altre tecnologie di IA
- Aree di applicazione pratiche
Cornice Legale
- Regolamento UE AI e implementazione nazionale
- Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) nei contesti di IA
- Problemi di responsabilità con gli sistemi di IA
Aspetti Etici e Sociali
- Bias e discriminazione nell'IA
- Trasparenza e tracciabilità
- Responsabilità aziendale nell'uso dell'IA
Competenze Tecniche
- Introduzione all'analisi dei dati e al Machine Learning
- Comprensione di base degli algoritmi e dell'elaborazione dei dati
- Utilizzo pratico degli strumenti e delle piattaforme di IA
Gestione dei Rischi
- Identificazione e valutazione dei rischi
- Misure per minimizzare gli errori e l'abuso
- Monitoraggio e revisione regolare degli sistemi di IA
Requisiti
- Nessuno
Pubblico di Riferimento
- Organizzazioni che sviluppano, gestiscono o utilizzano sistemi o strumenti di IA
- Fornitori e operatori di sistemi di IA ad alto rischio
- Organizzazioni che elaborano dati personali per applicazioni basate su IA
7 ore
Recensioni (2)
Mi è piaciuto che il formatore avesse molte conoscenze e le condividesse con noi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Corso - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Traduzione automatica
Formazione passo dopo passo con molti esercizi. È stata come un workshop e ne sono molto contento.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Corso - Intelligent Applications Fundamentals
Traduzione automatica