Struttura del corso

Introduzione

  • Cosa sono le Funzioni Analitiche?
  • Vantaggi e casi d'uso
  • Panoramica delle Funzioni Analitiche più comuni

Funzioni Analitiche di Base

  • ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
  • Comprendere le clausole PARTITION BY e ORDER BY
  • Esempi e casi d'uso

Funzioni Analitiche Statistiche

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() e LAG()
  • Casi d'uso e scenari

Clausola Windowing

  • Esplorazione della clausola WINDOWING
  • Comprendere UNBOUNDED, CURRENT ROW e N PRECEDING/FOLLOWING
  • Applicazioni pratiche

Funzioni Analitiche Avanzate

  • FIRST_VALUE() e LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() e PERCENTILE_DISC()
  • Casi d'uso e confronti

Query Complesse con Funzioni Analitiche

  • Combinazione di Funzioni Analitiche con GROUP BY
  • Funzioni Analitiche annidate
  • Esempi reali

Ottimizzazione delle Funzioni Analitiche

  • Utilizzo efficiente delle Funzioni Analitiche in grandi set di dati
  • Analisi delle prestazioni delle query
  • Strategie di indicizzamento

Risoluzione dei Problemi e Best Practices

  • Identificazione e risoluzione dei problemi comuni
  • Best practices per scrivere query efficienti
  • Suggerimenti per la manutenzione e l'aggiornamento delle query con Funzioni Analitiche

Riassunto e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base di SQL
  • Familiarità con i database relazionali
  • Esperienza di programmazione a livello intermedio, preferibilmente in SQL

Pubblico

  • Database administrators
  • Sviluppatori SQL
  • Analisti dei dati
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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