Corso di formazione Azzurro Machine Learning

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare la piattaforma drag-and-drop di Azure ML per distribuire carichi di lavoro di Machine Learning senza dover acquistare software e hardware e preoccuparsi della manutenzione e del deployment.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivere modelli di Machine Learning altamente precisi utilizzando Python, R o strumenti senza codifica.
• Sfruttare i set di dati e gli algoritmi disponibili su Azure per addestrare e monitorare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Utilizzare l'area di lavoro interattiva di Azure per sviluppare collaborativamente modelli ML.
• Scegliere tra diversi framework ML supportati da Azure, come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Infrastruttura e Distribuzione di Microsoft Azure

Questo training consente ai partecipanti di migliorare le proprie competenze nel progettazione delle soluzioni Microsoft Azure.

Dopo questo training, il partecipante comprenderà le funzionalità e le capacità dei servizi Azure, sarà in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per progettare soluzioni cloud pubbliche e ibride.

During the training, appropriate infrastructure and platform solutions to meet the required functional, operational, and deployment requirements through the solution life-cycle will be defined.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore, live (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps, sviluppatori e manager di progetti che desiderano utilizzare Azure DevOps per costruire e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate più rapidamente rispetto agli approcci tradizionali di sviluppo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il lessico e i principi fondamentali del DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
• Utilizzare gli strumenti e servizi Azure DevOps per adattarsi continuamente al mercato.
• Costruire applicazioni aziendali ed esaminare i processi di sviluppo attuali con le soluzioni Azure DevOps.
• Gestire le squadre in modo più efficiente e accelerare il tempo di distribuzione del software.
• Adottare le pratiche di sviluppo DevOps all'interno dell'organizzazione.

Questo training guidato da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto a amministratori della sicurezza che desiderano proteggere i carichi di lavoro di Azure.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Amministrare la sicurezza host, rete e altro ancora.
• Configurare la sicurezza dei servizi di archiviazione e database in Azure.
• Implementare il monitoraggio della sicurezza utilizzando le risorse di Azure.
• Prevenire attacchi cibernetici maliziosi su dati e infrastrutture.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano imparare come configurare la sicurezza del cloud Azure per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione su Azure.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare la sicurezza host e rete.
• Configurare le opzioni avanzate di sicurezza di Azure.
• Usare Azure per proteggere i carichi di lavoro cloud computing.
• Utilizzare i servizi di protezione endpoint contro malware e virus.
• Proteggere i carichi di lavoro contenitore in esecuzione su Azure.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori che desiderano imparare come costruire microservizi su Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare ASF come piattaforma per la costruzione e gestione dei microservizi.
• Capire concetti e modelli chiave della programmazione dei microservizi.
• Creare un cluster in Azure.
• Distribuire microservizi on-premises o nel cloud.
• Debuggare e risolvere problemi di una applicazione di microservizi in esecuzione.

Il servizio Azure Bot Service combina il potere del Microsoft Bot Framework e delle funzioni di Azure per consentire lo sviluppo rapido di bot intelligenti.

In questo training guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente utilizzando Microsoft Azure

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare i fondamenti dei bot intelligenti
• Imparare a creare bot intelligenti utilizzando applicazioni cloud
• Capire come utilizzare il Microsoft Bot Framework, il Bot Builder SDK e il servizio Azure Bot Service
• Comprendere come progettare i bot utilizzando pattern di bot
• Sviluppare il loro primo bot intelligente utilizzando Microsoft Azure

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Appassionati
• Ingegneri
• Professionisti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data engineer di livello intermedio che desiderano imparare come utilizzare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni analitiche efficaci.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità chiave di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizzare il archiviazione e l'accesso ai dati per costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi di Azure per analisi e elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni utilizzando l'API di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvere i problemi comuni e ottimizzare le strategie di archiviazione.

In questo corso guidato dall'instructore (in presenza o online) in Italia, i partecipanti impareranno i concetti fondamentali, i componenti e i servizi di Microsoft Azure mentre creano un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Microsoft Azure
• Conoscere gli strumenti e i servizi diversi di Azure
• Imparare a utilizzare Azure per costruire applicazioni cloud

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Installare e configurare Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT
• Implementare vari Azure servizi IoT (hub IoT, funzioni, Analitica di flusso, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, dispositivo IoT Management)
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning sul cloud Azure.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su Azure.
• Utilizzare il servizio Azure Kubernetes Service (AKS) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su Azure.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Allenare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che operano in parallelo.
• Leveraggiare altri servizi gestiti di AWS per estendere un'applicazione ML.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto agli ingegneri del machine learning che desiderano utilizzare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare le pratiche MLOps.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire flussi di lavoro e modelli di machine learning riproducibili.
• Gestire il ciclo di vita del machine learning.
• Tracciare e riportare la cronologia delle versioni dei modelli, gli asset e altro ancora.
• Distribuire modelli di machine learning pronti per la produzione ovunque.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili usando Azure Synapse.
• Padroneggia le tecniche per l'inserimento, la trasformazione e il caricamento di dati (ETL) da varie origini in Azure Synapse.
• Ottimizza le prestazioni delle query, proteggi i dati e integra Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere informazioni dettagliate.