Corso di formazione Sviluppare Bots Intelligenti con Azure

Questo training live guidato da un istruttore a Italia (online o presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano costruire e distribuire applicazioni cloud alimentate da IA utilizzando Microsoft Azure.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni event-driven e senza server utilizzando Azure Functions.
• Gestire soluzioni di archiviazione e macchine virtuali Azure.
• Distribuire e scalare applicazioni web utilizzando Azure App Service e contenitori Docker.
• Integrare IA, machine learning e processing del linguaggio naturale utilizzando Azure AI Services.
• Sfruttare GitHub Copilot per assistere allo sviluppo di applicazioni cloud alimentate da IA.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore a Italia (online o presso la sede del cliente), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Microsoft Azure per sviluppare, testare e distribuire agenti AI per applicazioni aziendali.

A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di: comprendere l’architettura degli agenti AI su Azure, creare e configurare un agente funzionante, collegare gli agenti alle fonti di conoscenza aziendali, valutare e preparare gli agenti per la distribuzione.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore, live (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps, sviluppatori e manager di progetti che desiderano utilizzare Azure DevOps per costruire e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate più rapidamente rispetto agli approcci tradizionali di sviluppo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il lessico e i principi fondamentali del DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
• Utilizzare gli strumenti e servizi Azure DevOps per adattarsi continuamente al mercato.
• Costruire applicazioni aziendali ed esaminare i processi di sviluppo attuali con le soluzioni Azure DevOps.
• Gestire le squadre in modo più efficiente e accelerare il tempo di distribuzione del software.
• Adottare le pratiche di sviluppo DevOps all'interno dell'organizzazione.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano imparare come configurare la sicurezza del cloud Azure per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione su Azure.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare la sicurezza host e rete.
• Configurare le opzioni avanzate di sicurezza di Azure.
• Usare Azure per proteggere i carichi di lavoro cloud computing.
• Utilizzare i servizi di protezione endpoint contro malware e virus.
• Proteggere i carichi di lavoro contenitore in esecuzione su Azure.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data engineer di livello intermedio che desiderano imparare come utilizzare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni analitiche efficaci.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità chiave di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizzare il archiviazione e l'accesso ai dati per costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi di Azure per analisi e elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni utilizzando l'API di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvere i problemi comuni e ottimizzare le strategie di archiviazione.

Un bot o chatbot è come un assistente informatico che viene utilizzato per automatizzare le interazioni degli utenti su varie piattaforme di messaggistica e fare le cose più velocemente senza la necessità che gli utenti parlino con un altro essere umano.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare un bot mentre eseguono la creazione di chatbot di esempio utilizzando strumenti e framework di sviluppo di bot.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i diversi usi e applicazioni dei bot
• Comprendere l'intero processo di sviluppo dei bot
• Esplora i diversi strumenti e piattaforme utilizzati nella creazione di bot
• Creare un chatbot di esempio per Facebook Messenger
• Creare un chatbot di esempio usando Microsoft Bot Framework

Pubblico

• Sviluppatori interessati a creare il proprio bot

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) si rivolge a sviluppatori Java di livello intermedio, ingegneri software e appassionati del cloud che desiderano sfruttare il potere di Azure OpenAI per creare applicazioni intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Intelligenza Artificiale Generativa e le sue applicazioni.
• Configurare e gestire un servizio Azure OpenAI.
• Integrare i modelli di OpenAI nelle applicazioni Java.
• Distribuire funzionalità alimentate da IA all'interno delle applicazioni web.

In questo corso guidato dall'instructore (in presenza o online) in Italia, i partecipanti impareranno i concetti fondamentali, i componenti e i servizi di Microsoft Azure mentre creano un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Microsoft Azure
• Conoscere gli strumenti e i servizi diversi di Azure
• Imparare a utilizzare Azure per costruire applicazioni cloud

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto agli ingegneri del machine learning che desiderano utilizzare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare le pratiche MLOps.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire flussi di lavoro e modelli di machine learning riproducibili.
• Gestire il ciclo di vita del machine learning.
• Tracciare e riportare la cronologia delle versioni dei modelli, gli asset e altro ancora.
• Distribuire modelli di machine learning pronti per la produzione ovunque.

Un robot intelligente è un sistema in grado di imparare dal suo ambiente e dalla sua esperienza e di sviluppare le sue capacità sulla base di tale conoscenza. Smart Robots può collaborare con gli esseri umani, lavorando al loro fianco e imparando dal loro comportamento. Inoltre, hanno la capacità non solo di svolgere lavori manuali, ma anche di svolgere compiti cognitivi. Oltre ai robot fisici, Smart Robots può anche essere puramente basato su software, risiedendo in un computer come un'applicazione software senza parti mobili o interazione fisica con il mondo.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le diverse tecnologie, framework e tecniche per la programmazione di diversi tipi di meccanica Smart Robots, quindi applicheranno queste conoscenze per completare i propri progetti Smart Robot.

Il corso è diviso in 4 sezioni, ciascuna composta da tre giorni di lezioni, discussioni e sviluppo pratico di robot in un ambiente di laboratorio dal vivo. Ogni sezione si concluderà con un progetto pratico per consentire ai partecipanti di esercitarsi e dimostrare le conoscenze acquisite.

L'hardware target per questo corso sarà simulato in 3D attraverso software di simulazione. Per la programmazione dei robot verrà utilizzato il framework open-source ROS (Robot Operating System), C++ e Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche
• Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico
• Comprendere e implementare i componenti software che sono alla base Smart Robots
• Costruisci e gestisci un robot intelligente meccanico simulato in grado di vedere, percepire, elaborare, afferrare, navigare e interagire con gli esseri umani attraverso la voce
• Estendere la capacità di uno Smart Robot di eseguire attività complesse attraverso Deep Learning
• Testa e risolvi i problemi di uno Smart Robot in scenari realistici

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per personalizzare qualsiasi parte di questo corso (linguaggio di programmazione, modello di robot, ecc.) contattateci per organizzare.

Smart Robotics è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi robotici per migliorare la percezione, la decisione e il controllo autonomo.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a ingegneri avanzati di robotica, integratori di sistemi e responsabili dell'automazione che desiderano implementare percezione, pianificazione e controllo guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti di fabbricazione intelligente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare tecniche AI per la percezione robotica e la fusione dei sensori.
• Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi ed industriali.
• Implementare strategie di controllo basate sull'apprendimento per la presa di decisioni in tempo reale.
• Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi di lavoro delle fabbriche intelligenti.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione guidata da un istruttore, disponibile online o in sede, è rivolta a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione dei dati, analisi e visualizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili utilizzando Azure Synapse.
• Padroneggiare le tecniche per l'acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL) da varie fonti in Azure Synapse.
• Ottimizzare le prestazioni delle query, proteggere i dati e integrare Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere approfondimenti.

Questa formazione guidata dal formatore, in diretta (online o in loco), è rivolta a cloud engineers e professionisti IT di livello intermedio che desiderano utilizzare Terraform per automatizzare la distribuzione, la gestione e il ridimensionamento dell'infrastruttura sulla piattaforma cloud Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le basi di Terraform e i suoi vantaggi nell'infrastruttura come codice.
• Configurare Terraform per Azure.
• Sviluppare, testare e distribuire file di configurazione di Terraform per vari servizi Azure.
• Utilizzare Terraform per gestire e ridimensionare le risorse di Azure.
• Implementare best practice per la gestione dello stato di Terraform e il controllo delle versioni.
• Integrare Terraform con Azure DevOps per distribuzioni automatizzate.
• Creatre moduli di Terraform riutilizzabili per una provisioning coerente delle risorse.
• Utilizzare le funzionalità avanzate di Terraform per deploy complessi dell'infrastruttura.