Struttura del corso

Introduzione

MLOps Panoramica

  • Che cos'è MLOps?
  • MLOps nell'architettura di Azure Machine Learning

Preparazione dell'ambiente MLOps

  • Configurazione di Azure Machine Learning

Riproducibilità del modello

  • Uso delle pipeline di Azure Machine Learning
  • Collegare Machine Learning i processi con le pipeline

Contenitori e distribuzione

  • Impacchettare i modelli in contenitori
  • Distribuzione di container
  • Convalida dei modelli

Automatizzare le operazioni

  • Automazione delle operazioni con Azure Machine Learning e GitHub
  • Riqualificazione e test dei modelli
  • Lancio di nuovi modelli

GoGovernanza e Controllo

  • Creazione di un audit trail
  • Gestione e monitoraggio dei modelli

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con Azure Machine Learning

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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