Struttura del corso

Introduzione a CrewAI

  • Panoramica di CrewAI e del suo scopo
  • Casistiche reali di collaborazione autonoma tra agenti
  • Componenti principali: agenti, ruoli, compiti, flussi

Installazione e Configurazione di CrewAI

  • Installazione e configurazione dell'ambiente
  • Struttura del progetto e configurazione di base
  • Connessione a fornitori di LLM (OpenAI, etc.)

Definizione dei Ruoli degli Agenti e delle loro Responsabilità

  • Creazione di ruoli personalizzati per gli agenti
  • Assegnazione di capacità e responsabilità
  • Gestione del contesto e dei prompt

Progettazione di Compiti e Flussi di Lavoro

  • Comprensione delle strutture dei compiti e delle loro dipendenze
  • Implementazione di flussi di lavoro utilizzando i flussi
  • Concatenamento e coordinamento di azioni multi-agente

Test e Debug dei Gruppi di Agenti

  • Esecuzione degli agenti in modalità sviluppo
  • Monitoraggio delle interazioni e dei log
  • Iterazione sul design e sul comportamento

Costruzione di un Progetto Esempio

  • Progettazione di una squadra semplice di agenti per la ricerca di contenuti
  • Esecuzione del progetto e analisi dei risultati
  • Esplorazione di variazioni e miglioramenti

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di base della programmazione Python
  • Familiarità con il concetto di agenti AI o LLMs
  • Interesse per la costruzione di sistemi basati su agenti

Pubblico Target

  • Sviluppatori
  • Responsabili tecnici
  • Appassionati di AI
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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