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Struttura del corso
Introduzione a CrewAI
- Panoramica di CrewAI e del suo scopo
- Casistiche reali di collaborazione autonoma tra agenti
- Componenti principali: agenti, ruoli, compiti, flussi
Installazione e Configurazione di CrewAI
- Installazione e configurazione dell'ambiente
- Struttura del progetto e configurazione di base
- Connessione a fornitori di LLM (OpenAI, etc.)
Definizione dei Ruoli degli Agenti e delle loro Responsabilità
- Creazione di ruoli personalizzati per gli agenti
- Assegnazione di capacità e responsabilità
- Gestione del contesto e dei prompt
Progettazione di Compiti e Flussi di Lavoro
- Comprensione delle strutture dei compiti e delle loro dipendenze
- Implementazione di flussi di lavoro utilizzando i flussi
- Concatenamento e coordinamento di azioni multi-agente
Test e Debug dei Gruppi di Agenti
- Esecuzione degli agenti in modalità sviluppo
- Monitoraggio delle interazioni e dei log
- Iterazione sul design e sul comportamento
Costruzione di un Progetto Esempio
- Progettazione di una squadra semplice di agenti per la ricerca di contenuti
- Esecuzione del progetto e analisi dei risultati
- Esplorazione di variazioni e miglioramenti
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base della programmazione Python
- Familiarità con il concetto di agenti AI o LLMs
- Interesse per la costruzione di sistemi basati su agenti
Pubblico Target
- Sviluppatori
- Responsabili tecnici
- Appassionati di AI
7 ore