Struttura del corso

Introduzione a CrewAI

  • Panoramica di CrewAI e il suo scopo
  • Casistiche reali della collaborazione tra agenti autonomi
  • Componenti principali: agenti, ruoli, attività, flussi

Installazione e Configurazione di CrewAI

  • Installazione e configurazione dell'ambiente
  • Struttura del progetto e configurazione base
  • Connessione ai provider LLM (OpenAI, ecc.)

Definizione dei Ruoli e Responsabilità degli Agenti

  • Creazione di ruoli personalizzati per gli agenti
  • Assegnazione di capacità e responsabilità
  • Gestione del contesto e dei prompt

Progettazione delle Attività e dei Flussi di Lavoro

  • Comprendere le strutture e le dipendenze delle attività
  • Implementazione dei flussi di lavoro utilizzando i flussi
  • Catena e coordinamento delle azioni multi-agente

Testing e Debugging delle Squadre

  • Esecuzione degli agenti in modalità di sviluppo
  • Monitoraggio delle interazioni e dei log
  • Iterazione sul design e sul comportamento

Costruire un Progetto di Esempio

  • Progettazione di una semplice squadra di agenti per la ricerca di contenuti
  • Esecuzione del progetto e analisi dei risultati
  • Esplorazione delle varianti e miglioramenti

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Comprensione di base della programmazione Python
  • Familiarità con il concetto di agenti AI o LLM
  • Interesse per la costruzione di sistemi basati su agenti

Pubblico

  • Sviluppatori
  • Leader tecnici
  • Enthusiasti di AI
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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