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Struttura del corso
Introduzione a CrewAI e Architettura Multi-Agente
- Panoramica dei concetti e dell'architettura di CrewAI
- Comprendere i ruoli degli agenti e i flussi
- Casistiche e pattern di progettazione
Progettazione di Agenti e Strumenti Customizzati
- Definizione degli obiettivi, della memoria e del comportamento degli agenti
- Creazione ed integrazione di strumenti customizzati
- Astrazione degli strumenti e design modulare
Agenti Avanzati Collaboration
- Sequenziazione e sincronizzazione delle attività
- Flussi annidati ed in parallelo
- Prese di decisione multi-agente
API e Integrazione Sistema
- Chiamata di API esterne dagli agenti
- Incorporazione delle fonti dati in tempo reale
- Costruzione di pipeline e input dinamici
Orchestrazione Basata su Eventi
- Flussi di lavoro basati su trigger ed eventi personalizzati
- Gestione degli errori e logica di fallback
- Utilizzo di webhook e scheduler
Monitoraggio, Test e Otimizzazione
- Osservazione del comportamento ed efficienza degli agenti
- Debugging dei flussi di lavoro e logging
- Strategie di scalabilità e suggerimenti per l'ottimizzazione
Implementazione Pratica e Studi di Caso
- Implementazione di una casistica specifica per dominio
- Studio di caso: automatizzazione aziendale con CrewAI
- Lezioni apprese e migliori pratiche
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprensione dei fondamenti di intelligenza artificiale e machine learning
- Familiarità con l'integrazione delle API e i concetti dell'architettura software
Pubblico
- Ingegneri AI
- Ricercatori
- Architetti software
14 ore
