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Struttura del corso

Introduzione a CrewAI e all’architettura dei sistemi multi-agente

  • Panoramica sui concetti e sull’architettura di CrewAI
  • Comprendere i ruoli degli agenti e i flussi operativi
  • Casistiche d’uso e modelli di progettazione consigliati

Progettazione di agenti e strumenti personalizzati

  • Definizione degli obiettivi, della memoria e del comportamento degli agenti
  • Creazione e integrazione di strumenti personalizzati
  • Astrazione degli strumenti e progettazione modulare

Collaborazione avanzata tra agenti

  • Sequenziamento e sincronizzazione delle attività
  • Gestione di flussi annidati e paralleli
  • Processi decisionali congiunti tra più agenti

Integrazione di API e sistemi esterni

  • Utilizzo di API esterne da parte degli agenti
  • Integrazione di fonti di dati in tempo reale
  • Creazione di pipeline e gestione dinamica degli input

Orchestrazione basata su eventi

  • Flussi di lavoro attivati da eventi e creazione di eventi personalizzati
  • Gestione degli errori e logica di fallback
  • Utilizzo di webhook e scheduler per il controllo temporale

Monitoraggio, testing e ottimizzazione

  • Osservazione del comportamento e delle prestazioni degli agenti
  • Debugging dei flussi di lavoro e registrazione delle operazioni
  • Strategie di scalabilità e suggerimenti per l’ottimizzazione

Implementazione pratica e casi d’uso emblematici

  • Realizzazione di un caso d’uso specifico per il proprio settore
  • Caso studio: automazione aziendale con CrewAI
  • Insegnamenti derivati e best practice da applicare

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nella programmazione in Python
  • Conoscenza dei fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Familiarità con i concetti di integrazione API e architettura software

Destinatari del corso

  • Ingegneri specializzati in intelligenza artificiale
  • Ricercatori
  • Architetti software
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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