Struttura del corso

Introduzione ai Sistemi di Agenti Sicuri

  • Rischi di sicurezza nei sistemi multi-agente
  • Panoramica delle capacità di sicurezza CrewAI
  • Vincoli normativi nei flussi di lavoro guidati da IA

Identità e Autenticazione degli Agenti

  • Gestione delle identità e dei ruoli
  • Comunicazione sicura tra agenti
  • Autenticazione basata su token ed integrazione OAuth

Privacy e Confidenzialità dei Dati

  • Minimizzazione e anonimizzazione dei dati
  • Scambio di dati sicuro tra gli agenti
  • Crittografia delle entrate e uscite sensibili

Goernance e Logging degli Auditi

  • Percorsi di audit per le azioni degli agenti
  • Strategie di logging centralizzato e monitoraggio
  • Applicazione delle politiche di governance tra gli agenti

Inquadramento Normativo e Quadri di Conformità

  • Allineamento con i standard normativi dell'industria (ad esempio, GDPR, SOC 2)
  • Motori di politica personalizzati e guardie di conformità
  • Regole dinamiche e decision making basato sulle politiche

Design Patterns per Agenti Sicuri Collaboration

  • Orchestrazione delle attività guidata dagli eventi
  • Istradamento delle responsabilità degli agenti
  • Tolleranza ai guasti e strategie di risposta agli incidenti

Distribuzione e Monitoraggio a Grande Scala

  • Sicurezza nei pipeline CI/CD
  • Distribuzione containerizzata con Docker e Kubernetes
  • Monitoraggio delle violazioni di conformità in tempo reale

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione Python
  • Comprensione dei sistemi basati su agenti
  • Familiarità con i principi di sicurezza informatica e conformità

Pubblico

  • Esperti di sicurezza
  • Responsabili di AI aziendale
  • Ufficiali di conformità
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative