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Struttura del corso
Introduzione ai sistemi di agenti sicuri
- Rischi per la sicurezza nei sistemi mult-Agente
- Panoramica delle capacità di sicurezza offerte da CrewAI
- Aspetti normativi e di conformità dei flussi di lavoro basati sull’IA
Identità e autenticazione degli agenti
- Gestione delle identità e dei ruoli
- Comunicazione sicura tra agenti
- Autenticazione basata su token e integrazione con OAuth
Privacy e riservatezza dei dati
- Riduzione al minimo della raccolta di dati e anonimizzazione
- Scambio sicuro di informazioni tra agenti
- Crittografia degli input e output sensibili
Governance e registrazione delle attività auditabili
- Creazione di tracce auditabili delle azioni compiute dagli agenti
- Strategie centralizzate per la registrazione e il monitoraggio
- Applicazione uniforme delle politiche di governance a tutti gli agenti
Applicazione delle norme e framework di conformità
- Allineamento con standard di settore quali il GDPR e SOC 2
- Creazione personalizzata di motori politici e meccanismi di controllo della conformità
- Definizione dinamica delle regole e decisioni basate su criteri predefiniti
Pattern progettuali per la collaborazione sicura tra agenti
- Orchestrazione dei compiti basata su eventi
- Separazione delle responsabilità di ciascun agente
- Strategie per la tolleranza ai guasti e la gestione degli incidenti
Distribuzione su larga scala e monitoraggio continuo
- Garanzie di sicurezza nei processi CI/CD
- Implementazione tramite container con Docker e Kubernetes
- Monitoraggio in tempo reale delle eventuali violazioni della conformità normativa
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Esperienza nella programmazione in Python
- Conoscenza dei sistemi basati su agenti
- Familiarità con i principi di cybersecurity e conformità normativa
Destinatari
- Specialisti della sicurezza
- Responsabili dell’intelligenza artificiale a livello aziendale
- Addetti alla conformità normativa
14 ore