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Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi di Agenti Sicuri
- Rischi di sicurezza nei sistemi multi-agente
- Panoramica delle capacità di sicurezza CrewAI
- Vincoli normativi nei flussi di lavoro guidati da IA
Identità e Autenticazione degli Agenti
- Gestione delle identità e dei ruoli
- Comunicazione sicura tra agenti
- Autenticazione basata su token ed integrazione OAuth
Privacy e Confidenzialità dei Dati
- Minimizzazione e anonimizzazione dei dati
- Scambio di dati sicuro tra gli agenti
- Crittografia delle entrate e uscite sensibili
Goernance e Logging degli Auditi
- Percorsi di audit per le azioni degli agenti
- Strategie di logging centralizzato e monitoraggio
- Applicazione delle politiche di governance tra gli agenti
Inquadramento Normativo e Quadri di Conformità
- Allineamento con i standard normativi dell'industria (ad esempio, GDPR, SOC 2)
- Motori di politica personalizzati e guardie di conformità
- Regole dinamiche e decision making basato sulle politiche
Design Patterns per Agenti Sicuri Collaboration
- Orchestrazione delle attività guidata dagli eventi
- Istradamento delle responsabilità degli agenti
- Tolleranza ai guasti e strategie di risposta agli incidenti
Distribuzione e Monitoraggio a Grande Scala
- Sicurezza nei pipeline CI/CD
- Distribuzione containerizzata con Docker e Kubernetes
- Monitoraggio delle violazioni di conformità in tempo reale
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprensione dei sistemi basati su agenti
- Familiarità con i principi di sicurezza informatica e conformità
Pubblico
- Esperti di sicurezza
- Responsabili di AI aziendale
- Ufficiali di conformità
14 ore