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Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi di Agenti Sicuri
- Rischi di sicurezza nei sistemi multi-agente
- Panoramica delle capacità di sicurezza CrewAI
- Preoccupazioni relative alla conformità nelle pipeline guidate da IA
Identità e Autenticazione degli Agenti
- Gestione delle identità e dei ruoli
- Comunicazione sicura tra agenti
- Autenticazione basata su token e integrazione OAuth
Privacy e Confidenzialità dei Dati
- Minimizzazione e anonimizzazione dei dati
- Scambio sicuro di dati tra agenti
- Crittografia degli input e output sensibili
Governance e Logging delle Audizioni
- Tracce di controllo per le azioni degli agenti
- Strategie di logging centralizzato e monitoraggio
- Applicazione dei principi di governance tra gli agenti
Framework per la Rilevazione delle Politiche e della Conformità
- Allineamento con i standard di conformità dell'industria (es., GDPR, SOC 2)
- Motori di politica personalizzati e guardie alla conformità
- Regole dinamiche e decision making basato sulle politiche
Design Patterns per Sistemi Sicuri degli Agenti Collaboration
- Orchestratore di task orientati agli eventi
- Isolamento delle responsabilità degli agenti
- Tolleranza ai guasti e strategie di risposta alle situazioni critiche
Distribuzione e Monitoraggio a Grande Scala
- Sicurezza nei processi CI/CD
- Distribuzione contenutizzata con Docker e Kubernetes
- Monitoraggio delle violazioni di conformità in tempo reale
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprensione dei sistemi basati su agenti
- Familiarità con i principi di cybersecurity e conformità
Pubblico Obiettivo
- Esperti in sicurezza
- Responsabili AI aziendali
- Ufficiali di conformità
14 Ore
