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Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi di Agenti Sicuri
- Rischi di sicurezza in sistemi multi-agente
- Panoramica delle funzionalità di sicurezza di CrewAI
- Preoccupazioni di conformità nei flussi di lavoro guidati da AI
Identità e Autenticazione degli Agenti
- Gestione delle identità e dei ruoli
- Comunicazione sicura tra gli agenti
- Autenticazione basata su token e integrazione OAuth
Privacy e Confidentialità dei Dati
- Minimizzazione e anonimizzazione dei dati
- Scambio sicuro di dati tra gli agenti
- Crittografia di input e output sensibili
Governance e Logging Audit
- Tracce di audit per le azioni degli agenti
- Strategie di logging e monitoraggio centralizzati
- Applicazione delle politiche di governance su più agenti
Enforcement delle Politiche e Framework di Conformità
- Allineamento con standard di conformità settoriali (ad esempio, GDPR, SOC 2)
- Motore di politiche personalizzate e guardie di conformità
- Regole dinamiche e presa decisioni basata su politiche
Pattern di Design per la Collaborazione Sicura degli Agenti
- Orchestrazione a eventi dei compiti
- Isolamento delle responsabilità degli agenti
- Tolleranza ai guasti e strategie di risposta agli incidenti
Distribuzione e Monitoraggio su Scale
- Sicurezza nei pipeline CI/CD
- Distribuzione containerizzata con Docker e Kubernetes
- Monitoraggio in tempo reale delle violazioni di conformità
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione in Python
- Comprensione di sistemi basati su agenti
- Familiarità con i principi di sicurezza e conformità
Pubblico Target
- Specialisti della sicurezza
- Responsabili AI aziendali
- Ufficiali di conformità
14 Ore