Struttura del corso

Introduzione ai Sistemi di Agenti Sicuri

  • Rischi di sicurezza in sistemi multi-agente
  • Panoramica delle funzionalità di sicurezza di CrewAI
  • Preoccupazioni di conformità nei flussi di lavoro guidati da AI

Identità e Autenticazione degli Agenti

  • Gestione delle identità e dei ruoli
  • Comunicazione sicura tra gli agenti
  • Autenticazione basata su token e integrazione OAuth

Privacy e Confidentialità dei Dati

  • Minimizzazione e anonimizzazione dei dati
  • Scambio sicuro di dati tra gli agenti
  • Crittografia di input e output sensibili

Governance e Logging Audit

  • Tracce di audit per le azioni degli agenti
  • Strategie di logging e monitoraggio centralizzati
  • Applicazione delle politiche di governance su più agenti

Enforcement delle Politiche e Framework di Conformità

  • Allineamento con standard di conformità settoriali (ad esempio, GDPR, SOC 2)
  • Motore di politiche personalizzate e guardie di conformità
  • Regole dinamiche e presa decisioni basata su politiche

Pattern di Design per la Collaborazione Sicura degli Agenti

  • Orchestrazione a eventi dei compiti
  • Isolamento delle responsabilità degli agenti
  • Tolleranza ai guasti e strategie di risposta agli incidenti

Distribuzione e Monitoraggio su Scale

  • Sicurezza nei pipeline CI/CD
  • Distribuzione containerizzata con Docker e Kubernetes
  • Monitoraggio in tempo reale delle violazioni di conformità

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione in Python
  • Comprensione di sistemi basati su agenti
  • Familiarità con i principi di sicurezza e conformità

Pubblico Target

  • Specialisti della sicurezza
  • Responsabili AI aziendali
  • Ufficiali di conformità
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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