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Struttura del corso
Introduzione a CrewAI adatto alle esigenze enterprise
- Riepilogo dei principi fondamentali e dell’architettura
- Aspetti chiave da considerare per la prontezza alla produzione
- Panoramica sui pattern di integrazione aziendale
Sviluppo per la scalabilità e l’affidabilità
- Gestione e scalatura di più agenti contemporaneamente
- Gestione degli errori e meccanismi di ripetizione delle operazioni
- Concorrenza e orchestrazione dei compiti tra gli agenti
Integrazione con i sistemi aziendali
- Collegamento ad API esterne e database
- Integrazione con Slack, posta elettronica e sistemi di gestione dei ticket
- Gestione dell’autenticazione e flussi dati sicuri
Pattern per l’automazione dei flussi di lavoro
- Creazione di flussi riutilizzabili e modularità degli agenti
- Programmazione e attivazione automatica dei compiti
- Studio di caso: automatizzazione di un flusso operativo nell’ambito delle risorse umane o del supporto IT
Monitoraggio e diagnostica dei sistemi
- Buone pratiche relative alla registrazione dei log e all’osservabilità generale
- Utilizzo di dashboard per il monitoraggio del comportamento degli agenti
- Impostazione di avvisi, definizione delle metriche e tracciatura dei problemi
Distribuzione e gestione continua
- Installazione di CrewAI tramite Docker o Kubernetes
- Configurazione di pipeline CI/CD per i sistemi basati su CrewAI
- Gestione delle impostazioni e degli aggiornamenti del sistema
Sicurezza e governance dei sistemi
- Controllo degli accessi basato sui ruoli e registrazione delle attività di audit
- Considerazioni sulla privacy dei dati e la conformità alle normative vigenti
- Protezione della comunicazione tra gli agenti e degli ambienti di esecuzione
Conclusione e prossimi passi
Requisiti
- Esperienza nella programmazione con Python
- Conoscenza di base delle API e delle pratiche DevOps
- Comprensione dei concetti fondamentali relativi all’automazione e all’orchestrazione
Destinatari del corso
- Architetti aziendali
- Manager IT
- Architetti di soluzioni
14 ore