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Struttura del corso
Introduzione a CrewAI
- Panoramica dei sistemi multi-agente
- Concetti chiave: Agenti, Ruoli, Compiti e Strumenti
- Come CrewAI si inserisce nell'automazione dei flussi di lavoro
Configurazione di un Progetto CrewAI
- Installazione delle dipendenze e inizializzazione del progetto
- Configurazione di base e setup dell'ambiente
- Comprensione della classe Crew e della struttura dei flussi
Progettazione degli Agenti per l'Automazione dei Flussi di Lavoro
- Definizione delle responsabilità e delle personalità degli agenti
- Creazione di agenti specializzati per compiti specifici
- Strategie di esecuzione collaborativa dei compiti
Integrazione degli Strumenti e Comunicazione tra Agenti
- Utilizzo di strumenti predefiniti e personalizzati
- Scambio di contesto e memoria tra agenti
- Collaborazione in tempo reale e logica sequenziale
Orchestrare Flussi di Lavoro Reali
- Costruzione di flussi per processi aziendali (ad esempio, triage dei ticket)
- Automazione delle pipeline DevOps e monitoraggio dei compiti
- Ramificazione dinamica dei compiti e gestione delle condizioni
Connessione a Sistemi Esterni
- Lavoro con API, webhook e strumenti di terze parti
- Pianificazione e attivazione di CrewAI da eventi esterni
- Logging, monitoraggio e debug dei flussi di lavoro
Studi di Caso e Laboratori Pratici
- Automazione del processamento degli ordini nel settore retail
- Classificazione e risposta automatica dei ticket di supporto clienti
- Orchestrare il CI/CD utilizzando agenti CrewAI
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza con il linguaggio di programmazione Python
- Comprensione dei concetti di automazione dei flussi di lavoro
- Familiarità con le API e le pratiche DevOps di base
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri di automazione
- Analisti di processo
- Specialisti DevOps
14 Ore