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Struttura del corso

Introduzione a CrewAI

  • Panoramica sui sistemi multi-agente
  • Concetti chiave: agenti, ruoli, compiti e strumenti
  • Il ruolo di CrewAI nell’automazione dei flussi di lavoro

Configurazione di un progetto CrewAI

  • Installazione delle dipendenze e inizializzazione del progetto
  • Impostazioni di base e configurazione dell’ambiente
  • Analisi della classe Crew e della struttura dei flussi di lavoro

Progettazione degli agenti per l’automazione dei flussi di lavoro

  • Definizione delle responsabilità e delle caratteristiche comportamentali degli agenti
  • Creazione di agenti specializzati per compiti specifici
  • Strategie per l’esecuzione collaborativa dei compiti tra gli agenti

Integrazione degli strumenti e comunicazione tra agenti

  • Utilizzo di strumenti predefiniti e personalizzati
  • Scambio di contesto e informazioni tra gli agenti per memorizzare i dati
  • Collaborazione in tempo reale e gestione della sequenza logica delle operazioni

Orchestrazione di flussi di lavoro reali

  • Costruzione di flussi adatti a processi aziendali (ad esempio la gestione delle richieste)
  • Automazione dei processi DevOps e monitoraggio delle attività correlate
  • Gestione dinamica delle ramificazioni di compiti e condizioni operative

Collegamento a sistemi esterni

  • Integrazione con API, webhook e strumenti forniti da terze parti
  • Programmazione e attivazione di CrewAI in base a eventi esterni
  • Registrazione, monitoraggio e risoluzione dei problemi nei flussi di lavoro

Studio di casi pratici ed esercitazioni guidate

  • Automazione della gestione degli ordini nel settore della vendita al dettaglio
  • Classificazione e risposta alle richieste dei clienti supportati dagli agenti CrewAI
  • Coordinamento di operazioni CI/CD grazie all’utilizzo degli agenti CrewAI

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza pratica della programmazione in Python
  • Comprensione dei concetti legati all’automazione dei flussi di lavoro
  • Familiarità con le API e con le pratiche base di DevOps

Destinatari

  • Ingegneri dell’automazione
  • Analisti dei processi aziendali
  • Specialisti di DevOps
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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