Struttura del corso

Introduzione a CrewAI

  • Panoramica dei sistemi multi-agente
  • Concetti chiave: Agenti, Ruoli, Compiti e Strumenti
  • Come CrewAI si inserisce nell'automazione dei flussi di lavoro

Configurazione di un Progetto CrewAI

  • Installazione delle dipendenze e inizializzazione del progetto
  • Configurazione di base e setup dell'ambiente
  • Comprensione della classe Crew e della struttura dei flussi

Progettazione degli Agenti per l'Automazione dei Flussi di Lavoro

  • Definizione delle responsabilità e delle personalità degli agenti
  • Creazione di agenti specializzati per compiti specifici
  • Strategie di esecuzione collaborativa dei compiti

Integrazione degli Strumenti e Comunicazione tra Agenti

  • Utilizzo di strumenti predefiniti e personalizzati
  • Scambio di contesto e memoria tra agenti
  • Collaborazione in tempo reale e logica sequenziale

Orchestrare Flussi di Lavoro Reali

  • Costruzione di flussi per processi aziendali (ad esempio, triage dei ticket)
  • Automazione delle pipeline DevOps e monitoraggio dei compiti
  • Ramificazione dinamica dei compiti e gestione delle condizioni

Connessione a Sistemi Esterni

  • Lavoro con API, webhook e strumenti di terze parti
  • Pianificazione e attivazione di CrewAI da eventi esterni
  • Logging, monitoraggio e debug dei flussi di lavoro

Studi di Caso e Laboratori Pratici

  • Automazione del processamento degli ordini nel settore retail
  • Classificazione e risposta automatica dei ticket di supporto clienti
  • Orchestrare il CI/CD utilizzando agenti CrewAI

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con il linguaggio di programmazione Python
  • Comprensione dei concetti di automazione dei flussi di lavoro
  • Familiarità con le API e le pratiche DevOps di base

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri di automazione
  • Analisti di processo
  • Specialisti DevOps
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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