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Struttura del corso
Introduzione a CrewAI
- Panoramica sui sistemi multi-agente
- Concetti chiave: Agenti, Ruoli, Compiti e Strumenti
- Come CrewAI si inserisce nell'automazione dei flussi di lavoro
Configurazione di un Progetto CrewAI
- Installazione delle dipendenze ed inizializzazione del progetto
- Configurazione di base e setup dell'ambiente
- Comprensione della classe Crew e struttura dei flussi
Progettazione degli Agenti per Workflow Automation
- Definizione delle responsabilità e personalità degli agenti
- Creazione di agenti specializzati per compiti specifici
- Strategie di esecuzione collaborativa dei compiti
Integrazione degli Strumenti e Inter-Agente Communication
- Utilizzo degli strumenti integrati e personalizzati
- Scambio del contesto e della memoria tra gli agenti
- Collaborazione in tempo reale e logica sequenziale
Orchestrare Flussi di Lavoro nel Mondo Reale
- Costruzione dei flussi per i processi aziendali (ad esempio, triage delle richieste)
- Automazione delle pipeline DevOps e monitoraggio dei compiti
- Ramificazioni dinamiche dei task e gestione delle condizioni
Connessioni a Sistemi Esterni
- Lavoro con API, webhooks ed strumenti di terze parti
- Pianificazione e attivazione CrewAI da eventi esterni
- Registrazione, monitoraggio e debugging dei flussi di lavoro
Studi di Caso ed Esercitazioni Pratiche
- Automatizzazione del processing degli ordini nel settore retail
- Classificazione e risposta ai ticket di supporto al cliente
- Orchestrare CI/CD utilizzando agenti CrewAI
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprendimento dei concetti di automazione del flusso di lavoro
- Familiarità con le API e le pratiche base DevOps
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri di automazione
- Analisti di processo
- Esperti DevOps
14 ore