Struttura del corso

Introduzione a CrewAI

  • Panoramica sui sistemi multi-agente
  • Concetti chiave: Agenti, Ruoli, Compiti e Strumenti
  • Come CrewAI si inserisce nell'automazione dei flussi di lavoro

Configurazione di un Progetto CrewAI

  • Installazione delle dipendenze ed inizializzazione del progetto
  • Configurazione di base e setup dell'ambiente
  • Comprensione della classe Crew e struttura dei flussi

Progettazione degli Agenti per Workflow Automation

  • Definizione delle responsabilità e personalità degli agenti
  • Creazione di agenti specializzati per compiti specifici
  • Strategie di esecuzione collaborativa dei compiti

Integrazione degli Strumenti e Inter-Agente Communication

  • Utilizzo degli strumenti integrati e personalizzati
  • Scambio del contesto e della memoria tra gli agenti
  • Collaborazione in tempo reale e logica sequenziale

Orchestrare Flussi di Lavoro nel Mondo Reale

  • Costruzione dei flussi per i processi aziendali (ad esempio, triage delle richieste)
  • Automazione delle pipeline DevOps e monitoraggio dei compiti
  • Ramificazioni dinamiche dei task e gestione delle condizioni

Connessioni a Sistemi Esterni

  • Lavoro con API, webhooks ed strumenti di terze parti
  • Pianificazione e attivazione CrewAI da eventi esterni
  • Registrazione, monitoraggio e debugging dei flussi di lavoro

Studi di Caso ed Esercitazioni Pratiche

  • Automatizzazione del processing degli ordini nel settore retail
  • Classificazione e risposta ai ticket di supporto al cliente
  • Orchestrare CI/CD utilizzando agenti CrewAI

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione Python
  • Comprendimento dei concetti di automazione del flusso di lavoro
  • Familiarità con le API e le pratiche base DevOps

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri di automazione
  • Analisti di processo
  • Esperti DevOps
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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