Struttura del corso

Introduzione alla distribuzione di produzione

  • Sfide chiave nell'implementazione di modelli ottimizzati
  • Differenze tra ambienti di sviluppo e di produzione
  • Strumenti e piattaforme per la distribuzione dei modelli

Preparazione dei modelli per la distribuzione

  • Esportazione di modelli in formati standard (ONNX, TensorFlow SavedModel, ecc.)
  • Ottimizzazione dei modelli per latenza e velocità effettiva
  • Test di modelli su casi limite e dati del mondo reale

Containerizzazione per la distribuzione di modelli

  • Introduzione a Docker
  • Creazione di Docker immagini per i modelli ML
  • Best practice per la sicurezza e l'efficienza dei container

Scalabilità delle distribuzioni con Kubernetes

  • Introduzione a Kubernetes per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale
  • Configurazione di Kubernetes cluster per l'hosting di modelli
  • Bilanciamento del carico e scalabilità orizzontale

Monitoraggio e manutenzione dei modelli

  • Implementazione del monitoraggio con Prometheus e Grafana
  • Registrazione automatica per il monitoraggio degli errori e delle prestazioni
  • Ripetizione del training delle pipeline per la deviazione e gli aggiornamenti del modello

Garantire la sicurezza nella produzione

  • Protezione delle API per l'inferenza del modello
  • Meccanismi di autenticazione e autorizzazione
  • Affrontare i problemi di privacy dei dati

Casi di studio e laboratori pratici

  • Distribuzione di un modello di analisi del sentiment
  • Scalabilità di un servizio di traduzione automatica
  • Implementazione del monitoraggio per i modelli di classificazione delle immagini

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Solida comprensione dei flussi di lavoro di machine learning
  • Esperienza con la messa a punto dei modelli ML
  • Familiarità con i principi DevOps o MLOps

Pubblico

  • DevOps ingegneri
  • MLOps Praticanti
  • Specialisti dell'implementazione dell'intelligenza artificiale
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi in Arrivo

Categorie relative