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Struttura del corso
Introduzione all'Etica nell'IA
- Panoramica sull'etica dell'IA
- Contesto storico e evoluzione delle preoccupazioni etiche
- Principi etici fondamentali e quadri di riferimento
Quadri di Governance per l'IA Fisica
- Regolamenti internazionali e nazionali
- Standard industriali e best practice
- Governance aziendale nello sviluppo dell'IA
Sfide Etiche nell'IA Fisica
- Bias e equità nei sistemi di IA
- Privacy e protezione dei dati
- Rendiconto e trasparenza
Studi di Caso nell'IA Etica
- Esempi reali di dilemmi etici
- Lezioni apprese dagli sviluppi passati dell'AI
- Discussione e analisi degli studi di caso
Sviluppo delle Politiche Etiche per l'IA
- Identificazione dei principali stakeholder
- Creazione di politiche etiche operabili per l'AI
- Implementazione e monitoraggio delle linee guida etiche
Tendenze Future e Sfide
- Tecnologie emergenti e le loro implicazioni etiche
- Modelli futuri di governance
- Il ruolo dell'opinione pubblica e l'impatto sociale
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di base dell'IA e delle sue applicazioni
- Interesse per le questioni etiche e di governance legate alla tecnologia
Pubblico mirato
- Makers di politiche
- Eticisti dell'IA
- Leader tecnologici
14 ore