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Struttura del corso

Introduzione all’etica nell’ambito dell’AI

  • Panoramica sull’etica nell’AI
  • Contesto storico e evoluzione delle questioni etiche
  • Principi ed enunciati etici fondamentali

Quadri di governance per l’AI fisica

  • Normative internazionali e nazionali
  • Standard settoriali e best practice
  • Governance aziendale nello sviluppo dell’AI

Sfide etiche nell’ambito dell’AI fisica

  • Bias e equità nei sistemi basati sull’AI
  • Privacy e tutela dei dati
  • Responsabilità e trasparenza

Analisi di casi reali relativi all’etica nell’AI

  • Esempi concreti di dilemmi etici riscontrati in ambito pratico
  • Lezioni apprese da esperienze precedenti nell’implementazione dell’AI
  • Discussione e analisi approfondita dei casi studiati

Elaborazione di politiche etiche per l’AI

  • Identificazione degli stakeholder principali
  • Creazione di linee guida operative in materia di etica nell’AI
  • Implementazione e monitoraggio dei protocolli etici definiti

Tendenze future e nuove sfide emergenti

  • Tecnologie in via di sviluppo e le relative implicazioni etiche
  • Modelli di governance futuri nell’ambito dell’AI
  • Il ruolo della percezione pubblica e l’impatto sociale generale

Riassunto conclusivo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base sull’AI e sulle sue applicazioni
  • Interesse per le questioni etiche e normative legate alla tecnologia

Destinatari

  • Responsabili politici
  • Esperti di etica nell’ambito dell’AI
  • Leader tecnologici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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