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Struttura del corso
Introduzione all’etica nell’ambito dell’AI
- Panoramica sull’etica nell’AI
- Contesto storico e evoluzione delle questioni etiche
- Principi ed enunciati etici fondamentali
Quadri di governance per l’AI fisica
- Normative internazionali e nazionali
- Standard settoriali e best practice
- Governance aziendale nello sviluppo dell’AI
Sfide etiche nell’ambito dell’AI fisica
- Bias e equità nei sistemi basati sull’AI
- Privacy e tutela dei dati
- Responsabilità e trasparenza
Analisi di casi reali relativi all’etica nell’AI
- Esempi concreti di dilemmi etici riscontrati in ambito pratico
- Lezioni apprese da esperienze precedenti nell’implementazione dell’AI
- Discussione e analisi approfondita dei casi studiati
Elaborazione di politiche etiche per l’AI
- Identificazione degli stakeholder principali
- Creazione di linee guida operative in materia di etica nell’AI
- Implementazione e monitoraggio dei protocolli etici definiti
Tendenze future e nuove sfide emergenti
- Tecnologie in via di sviluppo e le relative implicazioni etiche
- Modelli di governance futuri nell’ambito dell’AI
- Il ruolo della percezione pubblica e l’impatto sociale generale
Riassunto conclusivo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sull’AI e sulle sue applicazioni
- Interesse per le questioni etiche e normative legate alla tecnologia
Destinatari
- Responsabili politici
- Esperti di etica nell’ambito dell’AI
- Leader tecnologici
14 ore