Struttura del corso

Introduzione all'Etica nell'IA

  • Panoramica sull'etica dell'IA
  • Contesto storico e evoluzione delle preoccupazioni etiche
  • Principi etici fondamentali e quadri di riferimento

Quadri di Governance per l'IA Fisica

  • Regolamenti internazionali e nazionali
  • Standard industriali e best practice
  • Governance aziendale nello sviluppo dell'IA

Sfide Etiche nell'IA Fisica

  • Bias e equità nei sistemi di IA
  • Privacy e protezione dei dati
  • Rendiconto e trasparenza

Studi di Caso nell'IA Etica

  • Esempi reali di dilemmi etici
  • Lezioni apprese dagli sviluppi passati dell'AI
  • Discussione e analisi degli studi di caso

Sviluppo delle Politiche Etiche per l'IA

  • Identificazione dei principali stakeholder
  • Creazione di politiche etiche operabili per l'AI
  • Implementazione e monitoraggio delle linee guida etiche

Tendenze Future e Sfide

  • Tecnologie emergenti e le loro implicazioni etiche
  • Modelli futuri di governance
  • Il ruolo dell'opinione pubblica e l'impatto sociale

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione di base dell'IA e delle sue applicazioni
  • Interesse per le questioni etiche e di governance legate alla tecnologia

Pubblico mirato

  • Makers di politiche
  • Eticisti dell'IA
  • Leader tecnologici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative