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Struttura del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Fisica
- Cosa è l'Intelligenza Artificiale Fisica?
- Componenti principali: hardware, software e IA
- Applicazioni dell'IA fisica in scenari reali
Fondamenti della Robotica
- Concetti base di robotica ed automatizzazione
- Panoramica sui sensori, attuatori e controller
- Introduzione al Robot Operating System (ROS)
Algoritmi AI per Sistemi Fisici
- Apprendimento automatico e percezione per la robotica
- Base della pianificazione dei percorsi e navigazione
- Introduzione alla decision-making e controllo
Prototipizzazione ed Edizione di Macchine Intelligenti
- Scelta del hardware adatto: Arduino, Raspberry Pi e altri
- Integrazione di sensori e attuatori
- Costruzione ed esecuzione di un sistema robotico a supporto dell'IA semplice
Attività Pratiche
- Configurazione di un ambiente ROS base
- Sviluppo di un robot che segue una linea
- Implementazione di un sistema di evitamento ostacoli base
Distribuzione e Test nel Mondo Reale
- Debugging ed esecuzione di sistemi robotici
- Test campione dei prototipi
- Analisi delle prestazioni e iterazione sul design
Sfide e Tendenze Futuristiche
- Scalabilità da prototipi a sistemi completi
- Considerazioni etiche e di sicurezza nell'IA fisica
- Nuove tecnologie ed innovazioni emergenti
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Conoscenze di base di programmazione (si raccomanda Python)
- Interesse per la robotica e l'intelligenza artificiale
Destinatari
- Sviluppatori di IA
- Enthusiasti della tecnologia
- Studenti STEM
14 ore