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Struttura del corso

Introduzione all’AI Fisica

  • Che cos’è l’AI Fisica?
  • Componenti fondamentali: hardware, software e intelligenza artificiale
  • Applicazioni dell’AI Fisica nel mondo reale

Nozioni di base sulla robotica

  • Concetti introduttivi alla robotica e all’automazione
  • Panoramica su sensori, attuatori e controller
  • Introduzione al Robot Operating System (ROS)

Algoritmi AI per sistemi fisici

  • Apprendimento automatico e percezione applicata alla robotica
  • Nozioni di base sulla pianificazione dei percorsi e sulla navigazione
  • Introduzione ai meccanismi decisionali e al controllo dei sistemi

Prototipazione e realizzazione di macchine intelligenti

  • Scelta dell’hardware adeguato: Arduino, Raspberry Pi e altri
  • Integrazione dei sensori e degli attuatori nel sistema
  • Costruzione e verifica di un semplice sistema robotico basato su intelligenza artificiale

Attività pratiche guidate

  • Configurazione di un ambiente ROS di base
  • Sviluppo di un robot in grado di seguire una linea preimpostata
  • Implementazione di un sistema elementare per l’evitamento degli ostacoli

Distribuzione e test in contesti reali

  • Diagnosi e risoluzione dei problemi nei sistemi robotici
  • Test sul campo dei prototipi realizzati
  • Analisi delle prestazioni e ottimizzazione del progetto

Sfide attuali e tendenze future

  • Come passare dai prototipi ai sistemi industriali su larga scala
  • Aspetti etici e di sicurezza nell’utilizzo dell’AI Fisica
  • Tecnologie emergenti e innovazioni nel settore

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base nella programmazione (si consiglia Python)
  • Interesse per la robotica e l'intelligenza artificiale

Destinatari

  • Sviluppatori AI
  • Appassionati di tecnologia
  • Studenti dei settori STEM
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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