Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Fisica

  • Cosa è l'Intelligenza Artificiale Fisica?
  • Componenti principali: hardware, software e IA
  • Applicazioni dell'IA fisica in scenari reali

Fondamenti della Robotica

  • Concetti base di robotica ed automatizzazione
  • Panoramica sui sensori, attuatori e controller
  • Introduzione al Robot Operating System (ROS)

Algoritmi AI per Sistemi Fisici

  • Apprendimento automatico e percezione per la robotica
  • Base della pianificazione dei percorsi e navigazione
  • Introduzione alla decision-making e controllo

Prototipizzazione ed Edizione di Macchine Intelligenti

  • Scelta del hardware adatto: Arduino, Raspberry Pi e altri
  • Integrazione di sensori e attuatori
  • Costruzione ed esecuzione di un sistema robotico a supporto dell'IA semplice

Attività Pratiche

  • Configurazione di un ambiente ROS base
  • Sviluppo di un robot che segue una linea
  • Implementazione di un sistema di evitamento ostacoli base

Distribuzione e Test nel Mondo Reale

  • Debugging ed esecuzione di sistemi robotici
  • Test campione dei prototipi
  • Analisi delle prestazioni e iterazione sul design

Sfide e Tendenze Futuristiche

  • Scalabilità da prototipi a sistemi completi
  • Considerazioni etiche e di sicurezza nell'IA fisica
  • Nuove tecnologie ed innovazioni emergenti

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Conoscenze di base di programmazione (si raccomanda Python)
  • Interesse per la robotica e l'intelligenza artificiale

Destinatari

  • Sviluppatori di IA
  • Enthusiasti della tecnologia
  • Studenti STEM
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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