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Struttura del corso
Introduzione all’AI Fisica
- Che cos’è l’AI Fisica?
- Componenti fondamentali: hardware, software e intelligenza artificiale
- Applicazioni dell’AI Fisica nel mondo reale
Nozioni di base sulla robotica
- Concetti introduttivi alla robotica e all’automazione
- Panoramica su sensori, attuatori e controller
- Introduzione al Robot Operating System (ROS)
Algoritmi AI per sistemi fisici
- Apprendimento automatico e percezione applicata alla robotica
- Nozioni di base sulla pianificazione dei percorsi e sulla navigazione
- Introduzione ai meccanismi decisionali e al controllo dei sistemi
Prototipazione e realizzazione di macchine intelligenti
- Scelta dell’hardware adeguato: Arduino, Raspberry Pi e altri
- Integrazione dei sensori e degli attuatori nel sistema
- Costruzione e verifica di un semplice sistema robotico basato su intelligenza artificiale
Attività pratiche guidate
- Configurazione di un ambiente ROS di base
- Sviluppo di un robot in grado di seguire una linea preimpostata
- Implementazione di un sistema elementare per l’evitamento degli ostacoli
Distribuzione e test in contesti reali
- Diagnosi e risoluzione dei problemi nei sistemi robotici
- Test sul campo dei prototipi realizzati
- Analisi delle prestazioni e ottimizzazione del progetto
Sfide attuali e tendenze future
- Come passare dai prototipi ai sistemi industriali su larga scala
- Aspetti etici e di sicurezza nell’utilizzo dell’AI Fisica
- Tecnologie emergenti e innovazioni nel settore
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base nella programmazione (si consiglia Python)
- Interesse per la robotica e l'intelligenza artificiale
Destinatari
- Sviluppatori AI
- Appassionati di tecnologia
- Studenti dei settori STEM
14 ore