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Struttura del corso
Introduzione a Human-Centric Physical AI
- Panoramica di Physical AI e del suo approccio antropocentrico
- L'evoluzione dei robot collaborativi (cobot)
- Applicazioni nei settori industriale, sanitario e dei servizi
Robot collaborativi in azione
- Comprendere le capacità e le limitazioni dei cobot
- Caratteristiche principali: Sicurezza, adattabilità e facilità d'uso
- Dimostrazione pratica delle interazioni con i cobot
Interazione uomo-macchina
- Principi di collaborazione efficace tra esseri umani e IA
- Progettazione di interfacce e flussi di lavoro intuitivi
- Affrontare i fattori cognitivi ed ergonomici
Strategie di integrazione sul posto di lavoro
- Valutazione della preparazione dell'organizzazione per l'adozione dell'intelligenza artificiale
- Creazione di ambienti di lavoro favorevoli all'intelligenza artificiale
- Formazione e aggiornamento dei dipendenti per la collaborazione nell'intelligenza artificiale
Superare le sfide
- Resistenza all'adozione dell'IA: strategie e soluzioni
- Considerazioni etiche nei luoghi di lavoro abilitati all'intelligenza artificiale
- Garantire l'inclusività e l'accessibilità nella progettazione dell'IA
Tendenze future in Human-Centric Physical AI
- Tecnologie emergenti nella robotica collaborativa
- Innovazioni nella progettazione dell'IA incentrata sull'uomo
- Immaginare il futuro della collaborazione tra intelligenza artificiale e uomo
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e dell'automazione
- Familiarità con le dinamiche del posto di lavoro e la collaborazione in team
Pubblico
- Formatori della forza lavoro
- Professionisti delle risorse umane
- Manager che integrano sistemi di intelligenza artificiale
14 ore
Recensioni (1)
I feel I get the core skills I need to understand how the ROS fits together, and how to structure projects in it.