Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Fisica

  • Definizione e ambito dell'Intelligenza Artificiale Fisica
  • Componenti chiave: algoritmi di IA e sistemi fisici
  • Rilevanza per le applicazioni industriali

Sistemi Fisici Guidati dall'IA

  • Panoramica sui robot e i sistemi autonomi
  • IA nella gestione dei materiali e l'automazione dei processi
  • Collaborazione uomo-robot negli ambienti industriali

Progettazione di Soluzioni con Intelligenza Artificiale Fisica

  • Identificare sfide e opportunità industriali
  • Prototipizzazione di sistemi fisici migliorati con IA
  • Simulazione e validazione dei progetti

Implementazione dell'Intelligenza Artificiale Fisica nei Processi Industriali

  • Integrazione con le infrastrutture industriali esistenti
  • Deploy di sistemi autonomi per la manifattura e i logistici
  • Garanzia della affidabilità e sicurezza del sistema

Valutazione delle Applicazioni con Intelligenza Artificiale Fisica

  • Indicatori chiave di performance e metriche
  • Valutare l'efficacia economica e il ROI
  • Considerazioni sulla scalabilità per gli ambienti industriali

Superando le Difficoltà nell'Aderenza all'Intelligenza Artificiale Fisica

  • Barriere tecniche e operative
  • Affrontare il gap delle competenze del personale
  • Garanzia della conformità con gli standard settoriali

Studi di Caso e Tendenze Future

  • Storie di successo nell'implementazione dell'IA fisica
  • Tecnologie emergenti ed innovazioni
  • Il futuro dell'automazione industriale guidata dall'AI

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Familiarità con i processi e le operazioni industriali

Destinatari

  • Ingegneri industriali
  • Specialisti di fabbisogno
  • Dirigenti tecnologici
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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