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Struttura del corso
Introduzione all’AI fisica
- Definizione e ambito di applicazione dell’AI fisica
- Componenti chiave: algoritmi di intelligenza artificiale e sistemi fisici
- Importanza delle soluzioni basate su AI fisica per il settore industriale
Sistemi fisici controllati da intelligenza artificiale
- Panoramica sui robot e sui sistemi autonomi
- L’AI nel movimentamento di materiali e nell’automazione dei processi
- Cooperazione tra operatori umani e robot in contesti industriali
Progettazione di soluzioni basate su AI fisica
- Individuazione delle criticità e delle opportunità nei processi produttivi
- Creazione di prototipi di sistemi fisici migliorati grazie all’AI
- Simulazione e verifica delle soluzioni progettate
Implementazione dell’AI fisica nei processi industriali
- Integrazione delle nuove tecnologie con le infrastrutture produttive esistenti
- Distribuzione di sistemi autonomi per il settore manifatturiero e logistico
- Garanzia della sicurezza e dell’affidabilità dei sistemi implementati
Valutazione delle applicazioni basate su AI fisica
- Indicatori di prestazione e parametri chiave di analisi
- Analisi della redditività e del ritorno sugli investimenti
- Considerazioni riguardo alla possibile espansione a livello industriale delle soluzioni implementate
Superamento degli ostacoli all’adozione dell’AI fisica
- Barriere tecniche e operative da superare
- Come colmare il divario di competenze tra il personale operativo e le nuove tecnologie
- Rispetto dei requisiti normativi e delle specifiche settoriali
Studi di caso e tendenze future
- Esempi concreti di successo nell’implementazione dell’AI fisica
- Tecnologie emergenti e innovazioni attese nei prossimi anni
- Le prospettive future dell’automazione industriale guidata dall’intelligenza artificiale
Riassunto e passi successivi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti legati all’intelligenza artificiale e al machine learning
- Familiarità con i processi e le operazioni industriali
Destinatari
- Ingegneri industriali
- Specialisti del settore manifatturiero
- Manager tecnologici e dirigenti
21 ore