Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Fisica e alla Robotica

  • Panoramica sull'Intelligenza Artificiale Fisica e la sua evoluzione
  • Applicazioni nella automatizzazione industriale e oltre
  • Componenti chiave dei sistemi robotici intelligenti

Progettazione di Sistemi Robotici

  • Principi di progettazione meccanica per robot
  • Integrazione dei sensori e degli attuatori
  • Sistemi di alimentazione energetica ed efficienza energetica

Modelli AI per la Robotica

  • Uso dell'apprendimento automatico per percezione e decisione
  • Apprendimento reinforcement in robotica
  • Costruire pipeline AI per i sistemi robotici

Integrazione di Sensori in Tempo Reale

  • Tecniche di fusione dei sensori
  • Elaborazione dati da LiDAR, telecamere e altri sensori
  • Navigazione in tempo reale ed evitamento ostacoli

Simulazione e Test

  • Utilizzo di strumenti di simulazione come Gazebo e MATLAB Robotics Toolbox
  • Modellazione di ambienti dinamici
  • Valutazione delle prestazioni ed ottimizzazione

Automazione e Distribuzione

  • Programmazione dei robot per l'automatizzazione industriale
  • Sviluppo di flussi di lavoro per attività ripetitive
  • Garanzia della sicurezza e affidabilità nelle distribuzioni

Temi Avanzati e Tendenze Futuristiche

  • Robot collaborativi (cobots) ed interazione uomo-robot
  • Considerazioni etiche e regolamentari in robotica
  • Il futuro dell'Intelligenza Artificiale Fisica nell'automatizzazione

Riepilogo ed Azioni Successive

Requisiti

  • Conoscenza di base delle robotica e dei sistemi di automazione
  • Competenza nella programmazione, preferibilmente Python
  • Familiarità con i fondamenti dell'IA

Pubblico destinatario

  • Ingegneri di robotica
  • Specialisti in automazione
  • Sviluppatori di IA
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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