Corso di formazione AI fisica per robotica e automazione

Questo corso formativo dal vivo in Italia (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano comprendere meglio il ruolo dei robot collaborativi (cobot) e di altri sistemi basati sull’IA incentrati sull’Uomo nei luoghi di lavoro moderni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Fisica incentrata sull’Uomo e le sue applicazioni.
• Esplorare il contributo dei robot collaborativi nel potenziamento della produttività aziendale.
• Identificare e risolvere eventuali problemi legati all’interazione tra uomini e macchine.
• Progettare flussi di lavoro ottimizzati per favorire la collaborazione tra persone e sistemi basati sull’IA.
• Promuovere una cultura orientata all’innovazione e alla flessibilità nei luoghi di lavoro dotati di tecnologie IA.

Questa formazione pratica su Italia copre l'integrazione ROS-PLC e i gemelli digitali per l'automazione industriale. Impara a sincronizzare i sistemi robotici con i PLC, a sviluppare repliche digitali per la simulazione e a ottimizzare i flussi di lavoro produttivi attraverso lo scambio di dati in tempo reale e tecniche di monitoraggio avanzate.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri che desiderano comprendere come applicare l’intelligenza artificiale nei sistemi mecatronici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una conoscenza generale sull’intelligenza artificiale, sul machine learning e sull’intelligenza computazionale.
• Comprendere i concetti legati alle reti neurali e ai diversi metodi di apprendimento.
• Scegliere in modo efficace le tecniche di intelligenza artificiale più adatte per risolvere problemi pratici.
• Implementare applicazioni basate sull’AI nell’ambito dell’ingegneria mecatronica.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità Italia (online o presso la sede del cliente), è rivolto a ingegneri robotici e ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per integrare diversi tipi di dati sensoriali, creando così robot più autonomi ed efficienti, capaci di vedere, udire e toccare.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la sensoristica multimodale nei sistemi robotici.
• Sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei dati sensoriali e il processo decisionale.
• Creare robot in grado di svolgere compiti complessi in ambienti dinamici.
• Affrontare le sfide legate all’elaborazione dei dati e alla loro attuazione in tempo reale.

Una formazione avanzata su Italia che copre il deep learning per la manipolazione robotica. Impara percezione, pianificazione della presa e controllo utilizzando reti neurali e ROS 2. Esercizi pratici in simulazione ti preparano a implementare soluzioni di presa intelligenti e adattabili su bracci robotici reali in modo efficace.