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Durata 14 ore
Struttura del corso
Fondamenti: il Regolamento UE sull'IA per i team tecnici
- Obblighi e terminologia rilevanti per sviluppatori e operatori
- Comprendere le pratiche vietate ai sensi dell'articolo 4 da una prospettiva tecnica
- Corrispondenza tra requisiti legali e controlli ingegneristici
Ciclo di vita dello sviluppo sicuro e conforme
- Struttura del repository e policy-as-code per progetti di IA
- Revisione del codice e controlli statici automatizzati per i pattern di rischio
- Gestione delle dipendenze e della supply chain per i componenti dei modelli
Progettazione di pipeline CI/CD per la conformità
- Fasi della pipeline: build, test, validazione, packaging, distribuzione
- Integrazione di gate di governance e controlli di policy automatizzati
- Immutabilità degli artefatti e tracciamento della provenienza
Test, validazione e verifiche di sicurezza dei modelli
- Validazione dei dati e test per la rilevazione dei bias
- Test delle prestazioni, della robustezza e della resilienza avversariale
- Criteri di accettazione automatizzati e reportistica di test
Registro dei modelli, versioning e provenienza
- Utilizzo di MLflow o di equivalenti per la linea di genealogia e i metadati dei modelli
- Versioning di modelli e dataset per la riproducibilità
- Registrazione della provenienza e produzione di artefatti pronti per l'audit
Controlli in runtime, monitoraggio e osservabilità
- Istrumentazione per il logging di input, output e decisioni
- Monitoraggio del drift del modello, del drift dei dati e delle metriche di prestazione
- Allerte, rollback automatizzato e deploy canarino
Sicurezza, controllo degli accessi e protezione dei dati
- IAM con privilegio minimo per gli ambienti di addestramento e serving dei modelli
- Protezione dei dati di addestramento e inferenza a riposo e in transito
- Gestione dei segreti e pratiche di configurazione sicura
Auditabilità e raccolta di evidenze
- Generazione di log leggibili da machine e riassunti leggibili da umani
- Packaging delle evidenze per le valutazioni di conformità e gli audit
- Politiche di ritenzione e archiviazione sicura degli artefatti di conformità
Risposta agli incidenti, reporting e rimedio
- Rilevamento di pratiche vietate sospette o incidenti di sicurezza
- Passi tecnici per il contenimento, il rollback e la mitigazione
- Preparazione di report tecnici per la governance e i regolatori
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Una comprensione dei flussi di lavoro di sviluppo e distribuzione del software
- Esperienza con la containerizzazione e i concetti base di Kubernetes
- Familiarità con il controllo versione basato su Git e le pratiche CI/CD
Pubblico di riferimento
- Sviluppatori che creano o mantengono componenti di IA
- Ingegneri DevOps e di piattaforma responsabili della distribuzione
- Amministratori che gestiscono l'infrastruttura e gli ambienti di runtime