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Struttura del corso
Fondamenti: Regolamento AI UE per Team Tecnici
- Obblighi e terminologia rilevanti per sviluppatori e operatori
- Comprensione delle pratiche vietate in base all'Articolo 4 da una prospettiva tecnica
- Mappatura dei requisiti legali a controlli di ingegneria
Ciclo di Vita dello Sviluppo Sicuro e Conforme
- Struttura del repository e policy-as-code per progetti AI
- Revisione del codice e controlli statici automatizzati per pattern a rischio
- Gestione delle dipendenze e della supply chain per componenti di modelli
Design di Pipeline CI/CD per la Conformità
- Fasi della pipeline: build, test, validazione, packaging, deploy
- Integrazione di controlli di governance e verifiche automatizzate delle policy
- Immutabilità degli artefatti e tracciamento della provenienza
Test, Validazione e Controlli di Sicurezza dei Modelli
- Test di validazione dei dati e rilevamento del bias
- Test di prestazioni, robustezza e resilienza avversaria
- Criteri di accettazione automatizzati e reporting dei test
Registro dei Modelli, Versionamento e Provenienza
- Utilizzo di MLflow o equivalenti per la tracciabilità e i metadati dei modelli
- Versionamento dei modelli e dei dataset per riproducibilità
- Registrazione della provenienza e produzione di artefatti pronti per l'audit
Controlli di Runtime, Monitoraggio e Osservabilità
- Strumentazione per logging degli input, output e decisioni
- Monitoraggio della deriva dei modelli, della deriva dei dati e delle metriche di prestazioni
- Allerting, rollback automatizzato e deploy di canary
Sicurezza, Controllo degli Accessi e Protezione dei Dati
- IAM a privilegi minimi per ambienti di training e servizio dei modelli
- Protezione dei dati di training e inferenza in quiete e in transito
- Gestione delle credenziali e pratiche di configurazione sicura
Auditabilità e Raccolta di Evidenze
- Generazione di log leggibili dalle macchine e riepiloghi leggibili dagli umani
- Imballaggio delle evidenze per valutazioni di conformità e audit
- Politiche di conservazione e archiviazione sicura degli artefatti di conformità
Risposta agli Incidenti, Reporting e Rimedi
- Rilevamento di pratiche sospette o incidenti di sicurezza vietate
- Passaggi tecnici per contenimento, rollback e mitigazione
- Preparazione di report tecnici per la governance e i regolatori
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei workflow di sviluppo e distribuzione software
- Esperienza con containerizzazione e concetti base di Kubernetes
- Familiarità con il controllo del codice sorgente basato su Git e pratiche CI/CD
Audience
- Sviluppatori che costruiscono o mantengono componenti AI
- Ingegneri DevOps e di piattaforma responsabili della distribuzione
- Amministratori che gestiscono infrastrutture e ambienti di runtime
14 ore