Struttura del corso

Fondamenti: Regolamento AI UE per Team Tecnici

  • Obblighi e terminologia rilevanti per sviluppatori e operatori
  • Comprensione delle pratiche vietate in base all'Articolo 4 da una prospettiva tecnica
  • Mappatura dei requisiti legali a controlli di ingegneria

Ciclo di Vita dello Sviluppo Sicuro e Conforme

  • Struttura del repository e policy-as-code per progetti AI
  • Revisione del codice e controlli statici automatizzati per pattern a rischio
  • Gestione delle dipendenze e della supply chain per componenti di modelli

Design di Pipeline CI/CD per la Conformità

  • Fasi della pipeline: build, test, validazione, packaging, deploy
  • Integrazione di controlli di governance e verifiche automatizzate delle policy
  • Immutabilità degli artefatti e tracciamento della provenienza

Test, Validazione e Controlli di Sicurezza dei Modelli

  • Test di validazione dei dati e rilevamento del bias
  • Test di prestazioni, robustezza e resilienza avversaria
  • Criteri di accettazione automatizzati e reporting dei test

Registro dei Modelli, Versionamento e Provenienza

  • Utilizzo di MLflow o equivalenti per la tracciabilità e i metadati dei modelli
  • Versionamento dei modelli e dei dataset per riproducibilità
  • Registrazione della provenienza e produzione di artefatti pronti per l'audit

Controlli di Runtime, Monitoraggio e Osservabilità

  • Strumentazione per logging degli input, output e decisioni
  • Monitoraggio della deriva dei modelli, della deriva dei dati e delle metriche di prestazioni
  • Allerting, rollback automatizzato e deploy di canary

Sicurezza, Controllo degli Accessi e Protezione dei Dati

  • IAM a privilegi minimi per ambienti di training e servizio dei modelli
  • Protezione dei dati di training e inferenza in quiete e in transito
  • Gestione delle credenziali e pratiche di configurazione sicura

Auditabilità e Raccolta di Evidenze

  • Generazione di log leggibili dalle macchine e riepiloghi leggibili dagli umani
  • Imballaggio delle evidenze per valutazioni di conformità e audit
  • Politiche di conservazione e archiviazione sicura degli artefatti di conformità

Risposta agli Incidenti, Reporting e Rimedi

  • Rilevamento di pratiche sospette o incidenti di sicurezza vietate
  • Passaggi tecnici per contenimento, rollback e mitigazione
  • Preparazione di report tecnici per la governance e i regolatori

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione dei workflow di sviluppo e distribuzione software
  • Esperienza con containerizzazione e concetti base di Kubernetes
  • Familiarità con il controllo del codice sorgente basato su Git e pratiche CI/CD

Audience

  • Sviluppatori che costruiscono o mantengono componenti AI
  • Ingegneri DevOps e di piattaforma responsabili della distribuzione
  • Amministratori che gestiscono infrastrutture e ambienti di runtime
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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