Corso di formazione Conformità al Regolamento UE sull'Intelligenza Artificiale per gli utenti finali

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti dell’IA di livello intermedio, dirigenti aziendali e responsabili della conformità che desiderano comprendere e applicare pratiche etiche nei sistemi basati sull’IA. Il corso tratta i principali quadri etici, le norme regolatorie come il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale, nonché tecniche concrete per auditare i sistemi di IA al fine di ridurre i pregiudizi e aumentarne la trasparenza.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale responsabile, tra cui equità, responsabilità e trasparenza.
• Identificare e mitigare i pregiudizi presenti nei sistemi di IA.
• Implementare quadri etici e condurre audit di conformità sui sistemi di IA.
• Applicare strategie di governance per gestire i rischi etici legati all’impiego dell’IA.

L’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning sono tecnologie in rapida evoluzione, con implicazioni significative per la governance dei dati e la conformità normativa all’interno delle organizzazioni.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori (online o in sede), si rivolge a professionisti esperti di governance, privacy e compliance che desiderano apprendere come applicare solide pratiche di gestione dell’informazione negli ambienti basati su Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’IA e del ML nel contesto della governance dell’informazione.
• Identificare i principali ambiti in cui l’IA/ML vengono impiegati nelle organizzazioni, nonché i relativi rischi per la gestione delle informazioni.
• Valutare come l’IA/ML interagiscono con i principi di protezione dei dati, la gestione documentale e la qualità dell’informazione.
• Applicare le analisi DPIA (Data Protection Impact Assessments), i quadri di governance e gli approcci per la mitigazione dei rischi ai progetti basati su IA/ML.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Analisi di casi pratici e valutazione di modelli organizzativi reali.
• Attività di gruppo e analisi guidate di documentazione aziendale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura per la propria realtà, è possibile contattarci direttamente.

Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di:

• Padroneggiare la struttura aziendale dei prompt su 6 livelli distinti (Ruolo, Contesto, Vincoli, Standard di settore, Formato, Esempi).
• Integrare direttamente nei prompt i requisiti legati alla strategia aziendale, alla sicurezza informatica e agli obblighi normativi (GDPR, Regolamento sull’IA dell’UE, standard di settore).
• Collaborare attivamente nella creazione di una libreria di prompt validata, condivisa e gestita collettivamente da tutti i team.
• Definire un sistema di governance efficace: ruolo del Curatore dei Prompt, convenzioni di denominazione, gestione delle versioni e metriche di qualità.
• Portare a casa risultati tangibili: la Libreria v1.0, lo Statuto di Governance e un piano dettagliato per l’implementazione nei 30 giorni successivi.

Struttura del corso finalizzata alla valutazione dei partecipanti

• Workshop interattivi multidisciplinari rivolti ad architetti, sviluppatori, team QA e leader di squadra.
• Lavoro collaborativo guidato da un consulente esperto in architettura: i partecipanti costruiscono materiali concreti utilizzabili sul campo.
• Tutti i risultati ottenuti durante il corso diventano proprietà esclusiva dell’azienda cliente.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo programma formativo, si prega di contattarci affinché possiamo definire tutti i dettagli.

Il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale rappresenta un quadro normativo completo che definisce gli obblighi a carico delle organizzazioni che sviluppano, implementano o supervisionano sistemi di intelligenza artificiale.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti esperti di governance, conformità e gestione del rischio che desiderano creare, valutare e mantenere programmi di governance dell’AI coerenti con le disposizioni del Regolamento UE sull’IA.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Interpretare gli obblighi normativi e correlarli ai controlli interni.
• Redigere documentazione, meccanismi di governance e flussi di lavoro per la conformità.
• Valutare i rischi legati all’IA, monitorare i sistemi ed effettuare controlli continui di conformità.
• Preparare l’organizzazione ad affrontare audit interni ed esterni ai sensi del Regolamento UE sull’IA.

Modalità di svolgimento del corso

• Presentazioni normative accompagnate da esempi concreti.
• Esercitazioni pratiche per la mappatura dei controlli e la stesura di documenti di conformità.
• Attività laboratoriali volte all’analisi del rischio e alla preparazione degli audit.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Il corso può essere adattato in base al settore di attività dell’organizzazione, ai suoi obblighi normativi e al livello di maturità nell’utilizzo dell’IA.

Questo corso è un programma tecnico pratico che illustra come implementare i controlli ingegneristici, la capacità di osservabilità e l’automazione necessari per rispettare gli obblighi previsti dal Regolamento AI dell’UE.

Si tratta di una formazione live tenuta da un istruttore (in modalità online o in presenza), rivolta a professionisti IT di livello intermedio desiderosi di realizzare pipeline sicure e verificabili, nonché misure di protezione operative per dimostrare il rispetto dell’articolo 4 e degli altri obblighi previsti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline CI/CD che includano controlli di governance e test automatici finalizzati a prevenire pratiche vietate.
• Implementare meccanismi di registrazione, monitoraggio e tracciamento per produrre prove concrete della conformità.
• Applicare contromisure tecniche ai comportamenti ad alto rischio e configurare protezioni operative adeguate.
• Redigere la documentazione tecnica necessaria per le valutazioni di conformità e le verifiche ispettive.

Struttura del corso

• Lezioni tecniche corredate da diagrammi architetturali e dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni laboratoriali per creare pipeline CI/CD e sistemi di monitoraggio.
• Attività pratiche finalizzate alla produzione di documentazione e prove utilizzabili in fase di audit.

Opzioni di personalizzazione del corso

• I contenuti possono essere adattati in base alle tecnologie utilizzate dall’organizzazione, al provider cloud e ai processi interni di conformità.

Il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale rappresenta un quadro normativo volto a garantire una implementazione affidabile, sicura e trasparente dei sistemi di IA.

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da istruttori esperti, è rivolto a manager alle prime armi o di livello intermedio che desiderano comprendere gli obblighi organizzativi, le aspettative in termini di governance e le implicazioni strategiche derivanti dalla conformità al Regolamento UE sull’IA.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Interpretare i requisiti del Regolamento UE sull’IA nel contesto gestionale.
• Definire priorità strategiche e aree di investimento utili a garantire la conformità.
• Stabilire strutture di governance, linee di responsabilità e meccanismi di controllo.
• Comunicare agli altri reparti aziendali gli obblighi, i rischi e le aspettative legati all’implementazione dell’IA.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni frontali con esempi pratici e casi studio.
• Discussioni di gruppo e attività decisionali basate su scenari reali.
• Esercizi pratici finalizzati alla pianificazione della governance e alla redazione documentale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Il programma didattico può essere adattato in base al settore, al livello di maturità e al modello organizzativo della vostra azienda.

Cosa impareranno i partecipanti

• Il corso AIGP insegna come sviluppare, integrare ed implementare sistemi di intelligenza artificiale affidabili nel rispetto delle normative e delle politiche vigenti. Il programma formativo include una panoramica sulla tecnologia dell’IA, un’analisi della legislazione attuale nonché strategie per la gestione dei rischi, la sicurezza, la tutela della privacy e altro ancora.
• Acquisire una conoscenza di base sui sistemi di intelligenza artificiale, i loro ambiti di applicazione e gli impatti derivanti dall’uso dell’IA, nonché comprendere i principi fondamentali per un utilizzo responsabile.
• Demonstrare la capacità di capire come le normative attuali e future si applichino ai sistemi di intelligenza artificiale e in che modo possono essere gestiti secondo criteri etici e responsabili.
• Dimostrare di conoscere il ciclo di vita dell’IA, il contesto in cui vengono gestiti i rischi legati all’intelligenza artificiale e come attuare una governance efficace.
• Manifestare consapevolezza riguardo a potenziali problematiche impreviste nell’utilizzo dell’IA, nonché conoscenza delle principali questioni dibattute in materia di governance.
• Il corso affronta concetti chiave della governance dell’intelligenza artificiale, anch’essi richiesti per il superamento dell’esame di certificazione AIGP. Sebbene non si tratti esclusivamente di un corso preparatorio all’esame, esso è ideale sia per chi aspira a ottenere la certificazione sia per coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze in materia di governance dell’IA. Tanto il corso quanto l’esame si basano sullo stesso corpus di nozioni.

Obiettivi del corso trasformare ingegneri del software / AI in ingegneri legali — i professionisti in grado di costruire effettivamente soluzioni AI per l'ambito legale (eDiscovery, revisione, indagini).

In due giorni, i partecipanti costruiranno l'intero stack core: ingestione ed estrazione di dati legali reali e disordinati, ricerca e recupero, aggiunta di generazione aumentata dal recupero (RAG) con citazioni, mantenimento della privacy su un modello locale e dimostrazione di ciò, esecuzione di una revisione AI difendibile con metriche pronte per il tribunale, e confezionamento del risultato per la distribuzione.